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搜索关键字:朴素    ( 1568个结果
Gaussian Naive Bayes 高斯型 朴素贝叶斯
对于同一个input ,在某个正态分布上所在的区间更接近置信区间中心,对应的Y值大 ,说明它更像是这个label上的某一个样本 Geogebra 模拟 label0: label1: result summary: label0: meanVal : array([4.96571429, 3.388 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-27 14:22:28    阅读次数:0
Codeforces 1288D - Minimax Problem(二分,二进制枚举)
题目大意: 题目思路: 最朴素的方法就是暴力枚举两个答案,然后check取一个最大值就ok,时间复杂度O(N^2) 考虑一种比较好的做法 最小值最大化老二分的套路了 我们二分答案 考虑如何check 因为我们二分的mid是最小值,也就是小于这个值的数字,我们一定是用不到的 也就是如果剩下的数字中能够 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-21 12:04:21    阅读次数:0
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一种基于概率理论的监督学习算法。 这里提下贝叶斯公式, \(P(C,X) = P(C|X)P(X)=P(X|C)P(C)\) \(P(C|X) = \frac{P(X|C)P(C)}{P(X)}\) 现在我希望我预测的 \(\hat{C} = argmax_{c ...
分类:其他好文   时间:2021-03-17 15:04:06    阅读次数:0
最短路
一、单源最短路径 1.朴素Dijkstra算法 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1000; //数组g为邻接矩阵用于存放权值, 数组dis[i]表示起点到节点i的距离, n代表点的个数, m代表边的个数 int ...
分类:其他好文   时间:2021-03-01 13:48:57    阅读次数:0
Codeforces Round #701 (Div. 2) 题解
由于今天实在是太自闭了就前来写场已经 AK 的 div.2 的题解了 这场比赛是我的 div.2 首 AK 哦 A 先特判 \(b=1\),强制将 \(b+1\) 否则容易发现答案最大为 \(\log_ab\),所以直接枚举 \(b\) 加了多少次,枚举到 \(30\) 就行了。 B 考虑一个数组 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-18 13:39:20    阅读次数:0
Java 朴素贝叶斯分类器、SVM(5行代码)实现乳腺癌分类
Java实现乳腺癌诊断(分类)实验总结 朴素贝叶斯分类器、SVM(5行代码实现) 实验源码:https://gitee.com/LiuXingwu/sharing 1.问题描述 某研究获取了若干乳腺癌诊断数据,存放于breast cancer数据.txt 中。每个样本第一个数值为ID,随后10列为十 ...
分类:编程语言   时间:2021-02-18 13:28:12    阅读次数:0
HDU-6356 Glad You Came 线段树+剪枝
\(\text{原题链接}\) \(\text{题目大意}\) 初始有一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\),初始全 \(0\)。 共 \(m\) 次修改,每次修改 \((l,r,v)\),让 \(a_i = \max(a_i, v), (l\leq i\leq r)\)。求出所有操作后的 \( ...
分类:其他好文   时间:2021-02-15 12:15:44    阅读次数:0
【背包九讲专题】完全背包
暴力朴素无优化写法: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e3+5; int dp[maxn][maxn]; int v[maxn],w[maxn]; int main(){ int n,m;scanf("%d%d ...
分类:其他好文   时间:2021-02-04 12:02:33    阅读次数:0
如何在K8s,Docker-Compose注入镜像Tag
最近在做基于容器的CI/CD, 一个朴素的自动部署的思路是: 从Git Repo打出git tag,作为镜像Tag ssh远程登录到部署机器 向部署环境注入镜像Tag,拉取镜像,重新部署 下面分享我是如何在K8s、docker-compose中注入镜像TAG(持续部署)? k8s 熟悉k8s的同学知 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-25 11:24:55    阅读次数:0
机器学习进度06(朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林)
朴素贝叶斯算法 什么是朴素贝叶斯分类方法 条件概率与联合概率 联合概率:包含多个条件,且所有条件同时成立的概率 记作:P(A,B) 特性:P(A, B) = P(A)P(B) 条件概率:就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率 记作:P(A|B) 特性:P(A1,A2|B) = P(A1| ...
分类:编程语言   时间:2021-01-22 12:09:06    阅读次数:0
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