关于 Swashbuckle.AspNetCore3.0 一个使用 ASP.NET Core 构建的 API 的 Swagger 工具。直接从您的路由，控制器和模型生成漂亮的 API 文档，包括用于探索和测试操作的 UI。项目主页：https://github.com/domaindrivendev ...
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Web程序 时间：
2019-09-29 10:06:30
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关于 Swashbuckle.AspNetCore3.0 一个使用 ASP.NET Core 构建的 API 的 Swagger 工具。直接从您的路由，控制器和模型生成漂亮的 API 文档，包括用于探索和测试操作的 UI。项目主页：https://github.com/domaindrivendev ...
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Web程序 时间：
2019-09-24 14:12:31
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Navicat Premium 数据库管理客户端工具， 选择已经连接的数据库，右键，逆向数据库到模型，即可生成表模型 生成结果 ...
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数据库 时间：
2019-09-23 12:00:33
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[code] [blog] 主要思想和贡献 以前，NLP中的对抗攻击一般都是针对特定输入的，那么他们对任意的输入是否有效呢？ 本文搜索通用的对抗性触发器：与输入无关的令牌序列，当连接到来自数据集的任何输入时，这些令牌序列触发模型生成特定的预测。 例如，触发器导致SNLI隐含精度从89.94%下降到 ...
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2019-09-19 00:50:03
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假如想要在ARM板上用tensorflow lite，那么意味着必须要把PC上的模型生成tflite文件，然后在ARM上导入这个tflite文件，通过解析这个文件来进行计算。 根据前面所说，tensorflow的所有计算都会在内部生成一个图，包括变量的初始化，输入定义等，那么即便不是经过训练的神经网 ...
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2019-09-06 16:04:11
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之前我写过一篇文章，利用bert来生成token级向量（对于中文语料来说就是字级别向量），参考我的文章：《使用BERT模型生成token级向量》。但是这样做有一个致命的缺点就是字符序列长度最长为512（包含[cls]和[sep]）。其实对于大多数语料来说已经够了，但是对于有些语料库中样本的字符序列长 ...
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2019-08-28 12:41:32
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使用Linq to Entity查询数据库 首先在项目中添加ADO.NET实体数据模型，如下 新建连接 勾选生成的表 点击完成即可看到两个建立的实体数据对象模型 模型生成好之后就可以直接使用了 ...
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数据库 时间：
2019-08-01 15:58:39
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在此记录下常见的机器学习面试问题。 判别式模型和生成式模型的区别？ 判别方法：由数据直接学习决策函数 Y = f（X），或者由条件分布概率 P（Y|X）作为预测模型，即判别模型。 生成方法：由数据学习联合概率密度分布函数 P（X,Y）,然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型。 由 ...
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2019-07-09 19:24:27
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为什么GAN不能直接用于NLP中？ 生成图像是用随机的向量做实值的映射变换，是连续的过程。因此可以将判别器的误差反向传播到生成器。 在自然语言处理中，encoder解码生成文本的过程中，模型生成词的过程其实是在词表中选词的过程，它是根据当前网络输出的词语的整个概率分布，选取概率最大的词。这个选词的过 ...
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2019-06-01 21:25:10
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一： GraphWalker概述 GraphWalker就是一个基于测试模型的用例生成工具。它主要应用于FSM, EFSM模型。可以用来它可以直接读取FSM, EFSM图形模型、json模型、生成测试用例。那什么是MBT呢？ MBT中文名称为基于模型的测试, 基于模型的测试属于软件测试领域的一种测试 ...
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2019-05-19 11:45:30
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