本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法：平均绝对差算法（MAD）、绝对误差和算法（SAD）、误差平方和算法（SSD）、平均误差平方和算法（MSD）、归一化积相关算法（NCC）、序贯相似性算法（SSDA）。...
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2015-08-19 00:45:17
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最近被Halcon中的基于边缘的模板匹配算法吸引到了，故找到了一点点学习资料，供同行参阅，水平有限，大家多包含。本文算法很初级，做入门了解用。原文是英文，所以把原文copy 过来了，另加了一些中文。算法运行效果如下：
【效果还行，只是原理性示意，不要要求太高了哦】...
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编程语言 时间：
2015-05-07 16:54:29
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模板匹配
什么才是描述像不像的最直白简单的算法——KNN
什么才是学习出最贴近人的认知的模板匹配算法——KMEAN？KMEDOID？or other clustering methods？
什么样的结构最贴近人的认知
生成模型进化 -> 生成+判别模型
判别模型应该只是一种认知的一种，不是认知的全部，认知的全部应该是有概念的，但是判别模型却没法体现这一点
但是并不是说有...
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2015-04-27 18:29:49
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在目标检测过程中，常用的方法就是设置一个模板，以滑动窗口的形式遍历整幅源图像（待检测的图像）；每次滑动都会产生一个和模板等大小的ROI图像，基于某种度量方式，计算模板与当前ROI图像的相似性度量值。这样遍历完整幅图像后就会形成一个图像，找出最大值对应的位置（x,y），它就是我们要寻找的目标的位置.....
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2014-07-27 10:27:12
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传统的模板匹配算法的基本搜索策略是遍历性的，为了找到最优匹配点，传统方法均必须在搜索区域内的每一个像素点上进行区域相关匹配计算，图像相关匹配的数据量和计算量很大，匹配速度较慢，序贯相似性检测算法（SSDA）是针对传统模板匹配算法提出的一种高效的图像匹配算法。具体算法是先初步搜索，再精搜索，搜索的范围...
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2014-07-01 23:35:45
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