码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:泛化    ( 855个结果
接口测试平台:Dubbo接口支持
接口测试平台:Dubbo接口支持▼关注测试君|会上瘾Dubbo具体的Java调用方式可以参考这篇文章《Dubbo接口泛化调用》。列表展示大概如下:前端配置页,则是对入参进行二次封装。返回结果的处理部分,与http请求基本一致bean文件@DatapublicclassDubboCase{/**主键id*/privateintid;/**创建人*/privateStringcreaterName;/
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:17:23    阅读次数:6
Dubbo接口泛化调用
Dubbo接口泛化调用▼关注测试君|会上瘾涉及jar包:<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>dubbo</artifactId><version>2.8.4</version></dependency><dependency&
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:17:06    阅读次数:7
Flink实例(四十三): Operators(四)FLATMAP
FLATMAP flatMap算子和map算子很类似,不同之处在于针对每一个输入事件flatMap可以生成0个、1个或者多个输出元素。事实上,flatMap转换算子是filter和map的泛化。所以flatMap可以实现map和filter算子的功能。图5-3展示了flatMap如何根据输入事件的颜 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-12 13:42:51    阅读次数:7
深度学习(二)
卷积神经网络——CNN 目标识别和分类 实现对图像的高准确率识别 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务,不局限于图像,对于序列问题,语音识别也可以应用卷积神经网络。 计算机通过寻找诸如边缘和曲线之类的低级特点来分类图片,继而通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念。这就是CNN工作方式。 CNN ...
分类:其他好文   时间:2020-09-24 21:52:19    阅读次数:41
UML类图
类与类间的关系 在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization), 实现(Realization),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition),依赖(Dependency) 泛化 泛化(Generalization)表示 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-21 12:02:17    阅读次数:57
面向对象
面向对象 需求开发 需求分析-OOA-相关概念 对象 类(实体类、边界类(与其他类进行交互)、控制类) 抽象(不能直接控制对象,要通过对象运行的接口) 封装 继承与泛化 多态(同样操作,控制不同对象,表现出不同结果) 接口(特殊类,只有方法定义,无方法实现) 消息 组件 模式和复用 设计原则 Ⅰ、单 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-18 13:56:46    阅读次数:63
MongoDB 事务,复制和分片的关系
摘要:本文尝试对Mongo的复制和分布式事务的原理进行描述,在必要的地方,对实现的正确性进行论证,希望能为MongoDB内核爱好者提供一些参考。 1.前言 MongoDB基于wiredTiger提供的泛化SI的功能,重构了readHistory(readMajority)的能力 基于wiredTig ...
分类:数据库   时间:2020-07-22 16:14:52    阅读次数:78
机器学习(2)
一、基本术语 1.18泛化:学得模型是否适用于新样本的能力 注:假设样本空间的全体样本服从于一个未知的分布D,我们得到的样本都是独立从D上采样得到的,即“独立同分布”。训练样本越多,地道道关于D的信息越多,也就也可能通过学习得到强泛化能力的模型 1.19归纳:从特殊到一般的“泛化”过程 1.20演绎 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-21 01:21:58    阅读次数:82
依赖、泛化、实现、关联、聚合、组合
类之间的关系有:依赖、泛化、实现、关联、聚合、组合。 类图的六大关系 依赖 依赖关系是指类中用到了对方。可以是“类的成员属性”、“方法的返回类型”、“方法接收的参数类型”和“方法中使用到的类”。 对应的类图: public class PersonServiceBean { private Pers ...
分类:其他好文   时间:2020-07-18 22:54:32    阅读次数:110
课时五、boost与adaboost
提升的概念 提升算法 提升算法推导 梯度提升决策树 决策树的描述 正则项的定义 目标函数的计算 目标函数继续化简 子树划分 Adaboost 误差上限 方差与偏差 Bagging能够减少训练方差,对于不剪枝的决策树、神经网络等学习器有良好的集成效果 Boosting减少偏差,能够基于泛化能力较弱的学 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 01:15:23    阅读次数:72
855条   上一页 1 2 3 4 ... 86 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!