本文作者：乐字节-坑王老薛二维图形的矩阵变换（一）——基本概念基本的二维变换可包括旋转、缩放、扭曲，和平移四种，而这些几何运算则可以转换为一些基本的矩阵运算：这几个变换都是线性的，但平移运算不是线性的，不能通过2*2矩阵运算完成。若要将点(2,1)在x方向将其平移3个单位，在y方向将其平移4个单位。可通过先使用矩阵乘法再使用矩阵加法来完成此操作。综合这几种基本运算，数学家们将其统一为一个3*3矩阵
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2020-08-26 18:42:50
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矩阵乘法、除法 >> A1=[1,3,1;2,0,4;2,1,2] A1 = 1 3 1 2 0 4 2 1 2 >> >> >> >> A2=[3,0,3;2,1,2;4,2,0] A2 = 3 0 3 2 1 2 4 2 0 >> >> A3=A1*A2 A3 = 13 5 9 22 8 6 1 ...
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2020-08-18 13:56:14
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numpy是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外，也针对数组运算提供大量的数学函数库。 numpy常用的操作： ndarray.ndim：秩，即轴的数量或维度的数量 ndarray.size：数组元素的总个数 ndarray.dtype：ndarray对象的元素类型 ...
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2020-07-26 00:36:17
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Python第三方库 jieba - 分词 matplotlib - 绘图 PIL - 图片处理 numpy - 矩阵运算 sqlite3 - sqlite数据库 Flask - web框架 urllib - URL处理，网页爬虫 bs4 - 解析文档-html re - 正则表达式，文字匹配 xl ...
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2020-07-18 15:31:09
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最近FPGA需要用到大量的矩阵运算，需要使用多个shift_RAM对数据进行缓存，考虑到资源消耗问题，做相关记录。 一、LUTRAM和 BRAM在资源使用上的区别？ LUTRAM 和 BRAM最主要的却别在于 LUTRAM是使用的没有综合的LUT单元生成的动态RAM，在Design中使用 多少，综合 ...
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2020-07-15 15:12:07
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numpy是用于处理矩阵运算非常好的工具。执行效率高，因为其底层是用的是C语句 #使用numpy,需要将数据转换成numpy能识别的矩阵格式。 基本用法: numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = Fal ...
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2020-07-10 21:29:38
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基于符号区间的神经网络形式化安全分析 ####摘要 随着深度神经网络（DNNs）在现实安全关键领域（包括自主车辆和避碰系统）的日益广泛应用，对DNNs的安全特性，特别是在不同的攻击能力下，进行形式化的检测变得越来越重要。大多数现有的dnn安全测试技术都试图找到对抗性的例子，而没有提供任何关于不存在这 ...
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2020-07-05 19:00:55
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介绍： 最近看到这篇文章有对Accelerate框架有一个介绍，自己也按照作者给的思路整理了一遍，也算是对这一框架的一个重新的回顾和学习，在以前研究AR先关只是的时候有接触到这个框架，赞具体里面的东西没有好好的实践一下，文章中有一些关于向量和矩阵运算的实际的Swift例子。可以简单的看一下。 Int ...
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2020-06-23 01:09:27
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数据科学概述 一、挑战 （一）工程实现 特征提取：对于原始数据进行处理：数据清洗、数据整合、变量归一化等，转换成能被模型使用的特征； 矩阵运算：使用算法来估算算法的模型参数；模型越复杂，需要估计的参数越多，在数学上对应着矩阵运算； 分布式机器学习：将原本在一台机器上运行的模型，改写成能在多台机器上并 ...
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2020-06-18 01:08:35
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Pandas详解 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。 1、安装包 pip install pandas 2、数据结构 Pandas有三大数据结构，Series、DataFrame以及Pan ...
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2020-05-09 00:32:44
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