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搜索关键字:线性约束    ( 18个结果
二次规划问题
解决最优化问题 : 稍微对它做一下改动,如下: 这是一个约束优化问题,更进一步说是一个二次规划问题,复习一下约束优化问题: 定义1:约束非线性问题是, 其中和都是定义在上的实值连续函数,且至少有一个是非线性的(反之为线性约束优化问题),m是一个正整数,叫做目标函数,叫做约束函数,如果目标函数是二次函 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-04 21:02:38    阅读次数:654
机器学习系列:(二)线性回归
线性回归 本章介绍用线性模型处理回归问题。从简单问题开始,先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。然后,我们介绍多元线性回归问题(multiple linear regression),线性约束由多个解释变量构成。紧接着,我们介绍多项式回归分析(polynomial regression问题),一种具有非线性关系的多元线性回归问题。最后,我们介绍如果训练模型获取目标函...
分类:其他好文   时间:2016-06-24 15:08:01    阅读次数:222
用二次规划法解带约束的线性回归
对于解带约束(线性约束)的线性回归通常的办法是,将约束直接表示在线性回归中,也就是减少一个变量(即回归到线性约束本身的自由变量数目)。然而今天由于要解一个问题发现了另一种思路的解法,是比变换变量更为通用的办法,就是用二次规划法解带约束的线性回归。 二次规划法有如下一般形式: 各个部分为:...
分类:其他好文   时间:2015-11-26 17:05:58    阅读次数:1664
经典回顾01——frankwolfe经典算法
说 明:本程序用于求解线性约束条件下的2元非线性规划问题...
分类:编程语言   时间:2015-08-28 19:58:20    阅读次数:1121
把有界超空间中所有点输出的高效算法
今天遇到一个网友问我如果只有一些线性约束,我如果想把所有的可行解都输出出来怎么办?作为一个算法爱好者和史上最懒的程序员,感觉必须要找一个最好的算法出来。不负众望,想到一个挺好的算法,就与大家分享一下。 例如下面的小例子: 一个约束条件为 |a1x1+a2x2+a3x3+...+anxn?b|<e|a_1x_1+a_2x_2+a_3x_3+...+a_nx_n-b|<e 0=<x1<=M10=...
分类:编程语言   时间:2015-07-11 13:43:37    阅读次数:144
fmincon如何使非线性约束函数写成匿名函数的形式
fmincon命令中,可以将目标函数直接写成匿名函数的形式,但是一个匿名函数只有一个输出,而fmincon中的nonlcon写成m文件时是写成[c,ceq],c表示非线性不等式,ceq表示非线性等式。那么如何将约束函数nonlcon写成匿名函数呢,查阅matlab的help文档,查阅优化工具箱中对非...
分类:其他好文   时间:2014-11-13 20:39:25    阅读次数:189
有约束最优化
###有约束优化概述基本的观点是有约束优化都是类似于盖房子。首先是最基本的砖块,然后才是有各种各样的用砖块建的房子。这个最基本的砖块就是线性约束的二次优化问题。####线性等式约束的二次优化(Equality Constrained Qudratic Programming)需要优化的目标具有如下的...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 08:09:22    阅读次数:231
线性规划--概述
线性规划:目标函数与约束条件都是线性的。线性的函数也是凸函数(非严格凸)。 那么,线性规划也是在凸集上的凸规划。 线性约束的线性就是一个线性方程组,我们解这个方程组得到的解也就是这个规划的可行解。一般来说,约束的秩小于变量个数,即线性方程组有无数个解。 假设约束矩阵秩为m,我们取其中的m个线性无关向量为其基向量,设其他的非基向量系数 为0,就得到了约束方程A的一个解,称为基解。 定理:如线性规划存在可行解,则它必定存在基可行解是最优解。也就是,我们在这些基解中就可以得到最终的最优解。...
分类:其他好文   时间:2014-07-12 21:50:54    阅读次数:202
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