MapReduce既是一个编程模型，也是一个计算组件，处理的过程分为两个阶段，Map阶段：负责把任务分解为多个小任务，Reduce负责把多个小任务的处理结果进行汇总。其中Map阶段主要输入是一对Key-Value，经过map计算后输出一对Key-Value值；然后将相同Key合并，形成Key-Value集合；再将这个Key-Value集合转入Reduce阶段，经过计算输出最终Key-Value结果集。
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2020-11-26 14:53:23
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漫画：什么是MapReduce？点击上方“程序员小灰”，选择“置顶公众号”有趣有内涵的文章第一时间送达！—————第二天—————————————————什么是MapReduce？MapReduce是一种编程模型，其理论来自Google公司发表的三篇论文（MapReduce，BigTable，GFS）之一，主要应用于海量数据的并行计算。MapReduce可以分成Map和Reduce两部分理解。1.
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2020-11-20 11:20:39
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什么是Spring cloud 构建分布式系统不需要复杂和容易出错。Spring Cloud 为最常见的分布式系统模式提供了一种简单且易于接受的编程模型，帮助开发人员构建有弹性的、可靠的、协调的应用程序。Spring Cloud 构建于 Spring Boot 之上，使得开发者很容易入手并快速应用于 ...
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2020-10-07 21:28:07
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灵魂拷问：应对高并发系统有没有一些通用的解决方案呢？这些方案解决了什么问题呢？这些方案有那些优势和劣势呢？对性能孜孜不倦的追求是互联网技术不断发展的根本驱动力，从最初的大型机到现在的微型机，在本质上也是为了性能而生。软件系统也存在类似的现象，一个系统从最初的少量访问请求到后期的大并发请求，这都需要我们对性能的提升提供一系列解决方案。像最初的淘宝，也仅仅是一个外包做出来的产品，随着业务的不断发展，淘
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2020-09-18 02:56:48
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介绍 不论MapReduce还是RDD，shuffle都是非常重要的一环，也是影响整个程序执行效率的主要环节，但是在这两个编程模型里面shuffle却有很大的异同。 shuffle的目的是对数据进行混洗，将各个节点的同一类数据汇集到某一个节点进行计算，为了就是分布式计算的可扩展性。 可能大家多MR的 ...
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2020-09-17 19:31:45
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Flink (三) Flink 编程模型 流式处理WordCount： public class StreamWordCount { public static void main(String[] args) throws Exception { //创建一个流处理的执行环境 StreamExec ...
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2020-07-30 01:17:49
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Spring提供了一致的事务管理抽象，该抽象能实现为不同的事务API提供一致的编程模型。无视我们使用jdbc、hibernate、mybatis哪种方式来操作数据，无视事务是jta事务还是jdbc事务。 事务 事务（transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问或者更新 ...
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2020-07-26 22:49:45
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从jdk1.4开始，java中引入了nio包，提供了非阻塞式的网络编程模型，提供网络性能。nio中核心组件有三个：channel、buffer、selector。这里主要探讨buffer的概念和使用。buffer本质上是数据容器，可以存储java中的各种原始数据类型，并提供了读、写等各种操作。 1. ...
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2020-07-26 15:39:15
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C#5.0 异步编程 调用方信息特性 异步编程 在.NET Framework中，有三种不同的模型来简化异步编程。 .NET1.x中的异步编程模型(APM)方式（类似Beginxx/Endxx方法，使用IAsyncResult和AsyncCallback来传播回调和结果） .NET2.0中的基于事件 ...
反应式编程是一种可以替代命令式编程的编程范式。这种可替代性存在的原因在于反应式编程解决了命令式编程中的一些限制。理解这些限制，有助于你更好地理解反应式编程模型的优点 反应式流规范 对比 Java 中的流 Java的流和反应式流Java的流和反应式流之间有很多相似之处。首先，它们的名字中都有流（Str ...
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2020-07-13 13:42:01
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