proc freq data=datain; by group; tables var / missprint nowarn binomial(level='1' cl=exact ) alpha=0.05; weight n/zero;（对发生的做置信区间，考虑发生数量为0的情况） ods out ...
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2020-01-07 00:28:32
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学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7 置信度、置信区间参考：https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感觉还是挺好理解的 交叉熵参考博客：https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.h ...
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2020-01-01 23:40:54
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置信区间 置信区间的前提：数据必须服从正态分布 置信区间：分析——描述性统计——探索——统计——描述性——设置置信区间的置信度——继续——选择变量——确定 均值的95％置信区间的含义：如果我们从一个总体中重复抽取容量为n的样本100个，那么从这100个样本均值置信区间中，至少有95个会包含总体均值 ...
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2019-11-28 23:00:28
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理论分布：指总体所服从的分布，可以有个解析表达式，该表达式，一般是具有特定参数的概率分布函数。 经验分布：是指实际的样本服从分布，观测到的样本数据的，相对频率称为经验分布。 抽样分布：是指样本统计量样本均值样本的方差样本的标准差，所以服从的分布。 置信区间：只样本统计量所构造的总体参数的估计区间。 ...
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2019-11-28 22:50:17
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经验分布:是指实际的样本服从分布，观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布。 抽样分布:指样本统计量（样本均值，样本的方差，样本的标准差）所服从的分布。 置信区间:指样本统计量所构造的总体参数的估计区间， 理论分布:指总体所服从的分布，可以有一个解析表达式，该表达式一般是具有特定参数的概率分布函数 ...
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2019-11-28 21:34:28
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置信区间 置信区间的前提：数据必须服从正态分布 置信区间：分析——描述性统计——探索——统计——描述性——设置置信区间的置信度——继续——选择变量——确定 均值的95％置信区间的含义：如果我们从一个总体中重复抽取容量为n的样本100个，那么从这100个样本均值置信区间中，至少有95个会包含总体均值 ...
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2019-11-28 18:52:07
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第二章 置信区间估计 估计量和估计值的写法？ 估计值希腊字母上边有一个hat 点估计中矩估计的原理？ 用样本矩来估计总体矩,用样本矩的连续函数来估计总体矩的连续函数,这种估计法称为矩估计法。Eg：如果一阶矩则样本均值估计总体均值 公式化之后的表达： 其中的μ1的表达式： 矩估计和最大似然估计最终估计 ...
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2019-11-18 20:19:28
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第三章 假设检验 区间估计与假设检验的基本区别？ 上一章中讨论了置信区间的估计方法。它是利用样本数据，以抽样总体的分布为理论基础，用一定的概率保证来计算出原总体中未知参数的区间范围。特别值得注意的是：在作区间估计之前，我们对所要估计的参数是一无所知的。 § 而在这一章中，我们所要做的工作是，先对要研 ...
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2019-11-18 20:03:25
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生物统计与实验设计 样本均值的分布推导 概率密度曲线上每点x取值概率是不相等的。标准化是转化为无量纲的表面误差，该分布是误差分布，置信区间是可接受该误差是随机误差的误差区间。上面的部分是该估计参数与平均数的差，即表面差异，下边是标准差，标准差的量纲和表面差异量纲一致。 假设检验是支持H1假设的，H1 ...
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2019-10-02 00:53:22
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机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。 假如你在乎精度（a ...
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2019-09-08 09:33:58
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