1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 聚类分析是研究如何在没有训练的条件下把样本划分为若干类。 在分类中，已知存在哪些类，即对于目标数据库中存在哪些类是知道的，要做的就是将每一条记录分别属于哪一类标记出来。 简述什么是监督学习与无监督学习。 监督学习：根据已有的数 ...
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2020-05-07 17:03:48
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 答：特征选择：选择部分特征当做机器学习的相关数据。 PCA：PCA是一种分析，简化数据集的技术。，是数据维数压缩，尽可能尽可能降低原数据的维数（复杂度），损失少量信息，可以消减回归分析或聚类分析中特征的数量。 二、并用自己的话阐述出两者的 ...
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2020-04-27 19:06:50
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1. 机器学习的步骤 数据，模型选择，训练，测试，预测 2. 安装机器学习库sklearn pip list 查看版本 python -m pip install --upgrade pip pip install -U scikit-learn pip uninstall sklearn pip ...
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2020-04-16 16:55:07
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1.聚类代码： 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @File : 聚类2.py 4 # @Author: 赵路仓 5 # @Date : 2020/3/19 6 # @Desc : 7 # @Contact : 3983334 ...
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2020-03-22 22:26:38
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2020美赛建模杂记SPSS 聚类分析 标准聚类-生成的报告粘贴到excel-生成散点图-得到合适的k值-使用k-means聚类 时间序列分析一系列的功能实在是太方便了,其他的功能也不少,跟Matlab重合的很多Arcmap arcgis打开地图文件 奇怪的后缀增加了-可以叠加各个图层-海平面气温? ...
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2020-03-10 19:49:33
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本文主要讨论的是以航空公司的会员数据，用RFM的思想结合聚类分析，挖掘不同客户群的价值并制定不同的营销策略。流程大致为：1.用Pandas对数据进行预处理； 2.用Matplotlb进行数据可视化和数据探索；3.用Sklearn来对客户聚类 1、故事的起源 2020年的新年假期对于大部分小伙伴来说是 ...
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2020-03-09 09:11:18
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代码 1.自创数据集进行聚类 2. 相关系数 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼相关系数 3. PCA代码 4. example 探究用户对物品类别的喜好细分降维 相关数据集联系邮箱yawei_sia@yeah.net获取 特殊知识点 K means聚类步骤 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 2、 ...
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2020-03-08 17:16:14
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模糊聚类： [图文]基于matlab的模糊聚类分析 - 百度文库 https://wenku.baidu.com/view/cc91efea102de2bd960588ae.html#opennewwindow 用matlab做聚类分析 - 百度文库 https://wenku.baidu.com/ ...
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2020-03-04 14:40:10
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无监督预训练网络 卷积神经网络 循环神经网络 递归神经网络 机器学习，深度学习代做 图像处理 代做机器学习深度学习算法 knn kmeans 聚类分析 图像识别 图像分割 超分辨率图像算法分析 常见深度学习算法LeNet AlexNet SPPNet等等 vx：wxid910000 扣扣：27738 ...
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2020-03-01 14:47:53
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K means算法 K means算法简介 k均值聚类算法（k means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚 ...
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2020-02-24 20:50:01
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