1*1shape的卷积在很多神经网络中都有应用（如Google InceptionNet，Resnet等），比起我们常见的2*2,3*3，5*5的卷积，这样的卷积核有什么作用呢？ 首先，1*1的卷积可以增加网络层的非线性，它的卷积过程其实相当于全连接层的计算过程，并且还加入了非线性的激活函数（rel ...
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2020-11-06 02:17:20
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Python代码优化技巧和窍门 很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！QQ群：9 ...
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2020-09-24 00:09:13
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vue响应式原理 一、响应式框架 侦听数据变化(数据拦截) 收集谁依赖了数据，比如视图、计算属性等(订阅更新) 数据发生变化，通知依赖进行更新(派发更新) 操作DOM带来的问题 需要操作多个DOM元素，非常不方便 每一次数据变化都要操作DOM 频繁操作DOM带来的性能问题 思路：不在逻辑计算过程中操 ...
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2020-07-26 01:59:45
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熵，事物的混乱程度； 熵有很多种计算方式； 概念介绍 如何理解呢？或者说 两个 均值相减 怎么就能反应 时间序列 的复杂性？ 首先，简单思考下这个计算过程，先用 m 长的窗口 滑动生成 一组 m 长的数组，假设 m = 2，那就是 一个 (n-m+1)x2 的数组，然后计算 每行 之间的距离，这其实 ...
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2020-07-02 20:08:50
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异常处理 编程中常见的错误 程序的编译错误——比较好解决，主要是一些语法错误 程序的运行错误——产生因素较为复杂，如空间不够，下标越界，访问非法空间等。 异常是指程序运行时出现的不正常，可分为一下几类： CPU异常；如在计算过程中，出现除数为0的情况。 内存异常，如： 使用new或malloc申请动 ...
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2020-06-29 00:27:03
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1 选题 选题一 简易计算器 题目要求 仿照 Windows 计算器,编写一具有 GUI 的计算器，能实现整数的 加、减、乘、除四则运算。历次计算需存放在文件或数据库中，下回启动可重复 使用。功能具体参考 windows 计算器(查看菜单选择：标准型即可) 使用Java知识 1、GUI界面设计 2、 ...
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2020-06-25 15:20:36
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一、概述 1.是Hadoop中的一套分布式的计算框架 2.将整个计算过程拆分为2个阶段：Map阶段、Reduce阶段 3.Map阶段一般负责数据的整理，Reduce阶段负责数据的汇总 4.如果输入路径是一个文件，则MapReduce只处理这个文件；如果输入的是一个目录，则处理这个目录下的所有文件 - ...
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2020-06-23 15:36:59
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一、5436. 一维数组的动态和： 给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。 请返回 nums 的动态和。 示例： 输入：nums = [1,2,3,4] 输出：[1,3,6,10] 解释：动态和计算过程为 [ ...
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2020-06-19 10:25:08
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Checkpoint & Snapshot 检查点是Flink为流计算过程提供的容错和故障恢复机制。当程序出错时，Flink会重启受到影响的那部分算子及计算逻辑，并将它们重置到最后一次成功checkpoint时的状态。每次成功的checkpoint产生的“状态数据”其实就是这个流式计算任务在那一时刻 ...
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2020-06-07 12:38:52
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降维（Dimensionality Reduction） 是机器学习中的一种重要的特征处理手段，它可以减少计算过程中考虑到的随机变量（即特征）的个数，其被广泛应用于各种机器学习问题中，用于消除噪声、对抗数据稀疏问题。它在尽可能维持原始数据的内在结构的前提下，得到一组描述原数据的，低维度的隐式特征（或 ...
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2020-06-07 00:46:37
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