引入Pandas，用于有关数据处理和分析的环节。 一、读取数据文件 1 .读取excel数据文件 1.1加载Excel表，使用skiprows=1跳过首行【对于一个excel文件，首行一般为字段的定义（标题行），第二行才为数据】 并指定加载的列，注意数据文件的编码，默认utf-8，常用还有gb231 ...
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2021-04-29 11:36:23
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import pandas as pd import os import re path = "./files/" files = os.listdir(path) # 用于存放Excel，里面的每个元素类型为：pandas.core.frame.DataFrame list_excel = [] ...
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2021-04-27 14:43:38
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一、相关概念 使用python对excel进行操作之前，我们需要了解excel的组成，分别是： 工作薄workbook 工作表sheet 单元格cell 对excel的操作，实质上是对excel中workbook、sheet以及cell的操作。 二、操作流程 使用excel提前将测试用例准备好 导入 ...
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2021-04-26 13:08:59
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一、接口自动化测试编写流程： 1、从单个接口的test_.py模块开始写 2、实现数据驱动DDT 3、读取Excel，ExcelHandler类，存放在common包里面 4、分层、数据、配置文件、logger日志记录、测试报告。 5、注册、登录。数据动态生成，手机号码faker.phone_num ...
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2021-03-01 13:03:41
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为什么不用：pd.read_excel ？ 因为 pd 使用 openpyxl 读取excel文件，有时候xlsx文件是由ApachIO产生的读取进去会出错，换个方式，用xlwings（基于pywin32？）。 传说会更快吗，没有测试速度，可以自行测试。 代码： import xlwings as ...
Python用pandas读取excel文件后其实是以字典方式保存。 如定义file是打开的文件，则： file = { '1列名':[0值，1值，2值，3值。。。], '2列名':[0值，1值，2值，3值。。。], '3列名':[0值，1值，2值，3值。。。], '4列名':[0值，1值，2值，3 ...
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2020-12-30 11:22:37
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1、导入jar <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>2.1.7</version> </dependency> <dependency> <groupId>or ...
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2020-12-11 12:26:24
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java结合testng，利用excel做数据源的数据驱动实例数据驱动部分，是自动化测试常用部分，也是参数化设计的重要环节，前面分享了，mysql、yaml做数据源，那么再来分享下excel做数据驱动思路：先用POI读取excel。解析读取数据，返回list,返回Object[][]即可工具类文件：读取excel，返回map对象list集合ReadExcelUtil.javaimportorg.a
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2020-12-04 11:39:14
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sqlserver读取excel文件数据到数据库 1.sqlserver 读取 excel中的数据 SELECT * FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ‘Data Source=“c:/book1.xls”;User ID=Admin;P ...
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2020-11-30 15:51:12
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python 读取excel 数据，并转为dict
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2020-11-01 20:58:41
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