（一） 数据处理 ① 插值拟合 主要用于对数据的补全和基本的趋势分析 ② 小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类等等） 主要用于诊断数据异常值并进行剔除 ③ 主成成分分析、线性判别分析、局部保留投影等 主要用于多维数据的降维处理，减少数据冗余 ④ 均值、方差分析、协方差分析等统计方法 主要用 ...
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2020-02-12 16:28:34
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全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner，在近日公布的《2020年十大战略科技发展趋势报告》中称，超自动化（Hyperautomation）将使曾经需要人员完成的任务实现自动化，软件机器人将是2020年十大战略科技发展趋势之一，软件机器人目前正处于有所突破的崛起状态，且未来可能带来广泛的颠覆性影响与更多应用。Gartner认为，软件机器人之所以能保持如此高的增长率，与它的部署快捷、使用方便、
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2020-01-15 13:34:12
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1、集中趋势分析(Central of tendency) 大部分观察值向某一数值集中的趋势称为集中趋势,常用平均数指标来表示,各观察值之间大小参差不齐 集中量数-算术平均数、中位数(Median )、众数( mode ) 2、离散程度分析( Tendency of dispersion) 频数由中 ...
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2020-01-06 17:49:40
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对于数据挖掘，数据准备阶段主要就是进行特征工程。 数据和特征决定了模型预测的上限，而算法只是逼近了这个上限。 好的特征要少而精，这会使模型更简单、更精准。 一、特征构造 1.’常见提取方式 文本数据的特征提取 词袋向量的方式：统计频率 图像数据的特征提取 像素点RGB 用户行为特征提取 特征提取总结 ...
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2019-10-04 09:56:48
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一、统计分析方法论： 1.描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大 ...
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2019-09-28 20:27:58
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一、大数据的计算模式在日常生活中，我们通常会先把数据存储在一张表中，然后再进行加工、分析，这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据，那么多数据的实时性要求并不高；但如果我们处理的是以天、小时，甚至分钟为单位的数据，那么对数据的时效性要求就比较高。在第二种场景下，如果我们仍旧采用传统的数据处理方式，统一收集数据，存储到数据库中，之后在进行分析，就可能无法满足时效性的要求。
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2019-09-09 21:04:16
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数据分析师（Data Analyst）：负责从数据中提取出有用的信息，以帮助公司形成业务决策。工作内容包括：对数据进行提取，清洗，分析（用描述统计量，趋势分析，多维度分析，假设检验等统计常用方法对数据进行分析），总结结论并提出建议。数据分析师通常从业务团队那里获取需要分析的具体问题，并提供相应的解决 ...
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2019-08-21 11:51:04
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3.5.0 有9个功能增强，17个Bug 修改。功能增强：（1）增加xmind 转EXCEL 功能 ，且用的是itest 用例导入模板，方便修改后再导入 （2）度量分析中，4个过程分析，之前按人按日期趋势分析，又另外增加了，只按日期不按人的(总)的趋势分析 (3)看板中增加，可查看测试迭代报告，以... ...
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2019-08-18 23:57:04
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如果这些思考得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。云服务发展趋势云服务的发展趋势将会是：建立公有云生态圈、私有云共推开源、云安全成关键、政府推动和云保险出现。从产业生态来看，公有云服务商构建了以“我”为主的生态圈，做生态圈已经越来越成为大的公有云服务商的选择。私有云的供应商，走上了一条“抱团取暖，共推开源”的道路。在开源社区，众筹式发展的局面已经基本形成，热点开源社
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2019-06-06 15:50:58
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基站：在LTE上讲，叫做E-NodeB，LTE比3G更加扁平化了，去掉了原来的RNC。网元：对于LTE架构来说，网元包含的很多，其中，基站也是其中的一个网元，除此外还有MME、SGW、PDN等等。 基站就是一个网元，基站和网元的关系类似苹果和水果的关系 网元划分的粒度很多，看用途了，有物理网元，逻辑 ...
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2019-04-06 00:14:53
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