码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:逻辑回归    ( 776个结果
七个关键因素:如何选择出最佳机器学习算法?
图源:unsplash任意的机器学习问题都可以应用多种算法,生成多种模型。例如,垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决,包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。拥有丰富的选择是好的,但难点在于,如何决定在生产中实现哪个模型。虽然我们有许多性能指标来评估一个模型,但为每个问题实现每个算法是不明智的。这需要大量的时间和大量的工作,因此,知道如何为特定的任务选择正确的算
分类:编程语言   时间:2020-12-21 11:49:01    阅读次数:0
【机器学习】scikit-learn中的数据预处理小结
一.概述 1. 数据预处理 数据预处理是从数据中检测,修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有:数据类型不同,比如有的是文字,有的是数字,有的含时间序列,有的连续,有的间断。 也可能,数据的质量不行,有噪声,有异常,有缺失,数据出错,量纲不一,有重复,数据是偏态,数据量太大或太小 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 11:58:12    阅读次数:5
阿里云机器学习PAI介绍
阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル?サウンドトラック机器学习大致可以分三类:有监督学习:指每个样本都有对应的期望值,通过模型搭建,完成从输入的特征向量到目标值的映射,典型的例子是回归和分类问题,例如:逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习:指在所有的样本中没有任何目标值,期望从数据本身发现一些潜在的规律,例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习:
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:20:47    阅读次数:4
逻辑回归介绍与应用
是新朋友吗?记得先点蓝字关注我哦~一、逻辑回归简介逻辑回归又称Logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题。二分类问题是指预测的y值只有两个取值(0或1)。例如:一个垃圾邮件过滤系统,x是邮件的特征,预测的y值就是邮件的类别(是垃圾邮件还是正常邮件)。对于类别我们通常称为正类(positiveclass)和负
分类:其他好文   时间:2020-09-10 22:48:59    阅读次数:45
逻辑回归
逻辑回归 一、什么是逻辑回归 是用于处理因变量为分类变量的回归问题,常见的是二分类或二项分布问题,也可以处理多分类问题,它实际上是属于一种分类方法。主要思想是用最大似然概率方法构造方差,为最大化方差,利用牛顿梯度上升求解方差参数。 优缺点如下: 1 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 2 缺点:容 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-07 12:31:57    阅读次数:64
tensorflow2.0——代码实现一元逻辑回归
import tensorflow as tf import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([0,0,1,1]) w = tf.Variable(1.) b = tf.Variable(1.) sigmodX = 1 / (1 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-04 16:42:00    阅读次数:91
AI面试之SVM推导
SVM现在主流的有两个方法。一个是传统的推导,计算支持向量求解的方法,一个是近几年兴起的梯度下降的方法。 梯度下降方法的核心是使用了hinge loss作为损失函数,所以最近也有人提出的深度SVM其实就是使用hinge loss的神经网络。 本文的目的是讲解传统的推导。 SVM的超平面 SVM模型的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-22 20:16:36    阅读次数:68
1、欠采用和过采样对模型带来什么影响?(包括对数据不平衡问题的解决方案以及采样方法的分析)
转自:https://www.zhihu.com/question/269698662/answer/352279936 做了部分修改 1. 为什么类别不平衡会影响模型输出? 大部分模型的默认阈值为输出值的中位数。比如逻辑回归的输出范围为[0,1],当某个样本的输出大于0.5就会被划分为正例,反之为 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-21 22:13:04    阅读次数:162
【记录】Skipgram和CBow实现
numpy、tensorflow手写SkipGram(没有negative sampling)和cbow: http://www.claudiobellei.com/2018/01/07/backprop-word2vec-python/ 这两种实现都需要动手算梯度,手动实现梯度下降,且不没有使用n ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 18:47:16    阅读次数:53
基于逻辑回归信用卡欺诈检测
文件读取 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline #由于数据太多,只读取前1000行 data = pd.read_csv("creditcard.csv",n ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 20:32:07    阅读次数:98
776条   上一页 1 2 3 4 ... 78 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!