RabbitMQ 特点 RabbitMQ 相较于其他消息队列,有一系列防止消息丢失的措施,拥有强悍的高可用性能,它的吞吐量可能没有其他消息队列大,但是其消息的保障性出类拔萃,被广泛用于金融类业务。 AMQP 协议 AMQP: Advanced Message Queuing Protocol 高级消 ...
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2021-05-24 14:47:13
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对于互联网金融产品来说,安全是第一要义。 如何才能实现在保证资金、账号安全的前提下,让用户合规合法又方便快捷地完成线上金融交易所需的全部流程呢? 这在过去或许是个难题,但随着新兴生物识别、电子签章、移动支付等一系列创新技术在金融领域应用的成熟,互联网金融的安全问题有了保障,用户操作流程也更加便捷。 ...
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2021-05-24 08:03:29
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第三期 金融数据处理 51.使用绝对路径读取本地Excel数据 #请将下面的路径替换为你存储数据的路径 data = pd.read_excel('/Users/Desktop/600000.SH.xls') WARNING *** OLE2 inconsistency: SSCS size is ...
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2021-05-23 23:36:54
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一、软件相关 1.软件的定义; 软件测试是用来促进鉴定软件的正确性、完善性、安全性和质量的过程。 也就是说,是实际输出与预期输出之间的审核或者比较的过程。 2.应用场景; 游戏型测试,电商型测试,金融型测试(功能性测试) 嵌入式测试(软件硬件交互,并发,qps等) 3.软件架构分类; B/S(bro ...
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2021-04-29 11:59:47
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https://mp.weixin.qq.com/s/yhabtsxvQFj76r1KQW7Olg 不管我们身处任何行业,包括在金融投资交易行业,想做到行业甚至顶尖绝对不是一件容易的事~ 但是,想赢得大多数的竞争并不困难,因为你的竞争对手们也正面临和你一样的各种实际的挑战。 只需要少数几步,你就能实 ...
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2021-04-27 14:27:32
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QuantLib 金融计算——原理之蒙特卡洛(Monte Carlo) 概述 在金融工程计算中,蒙特卡洛最常见的应用场景是为衍生品定价,特别是路径依赖的奇异期权。 作为金融工程计算的三大方法论之一,相较于树方法,蒙特卡洛对变量动态结构的要求更为宽松;相较于有限差分方法,蒙特卡洛无须在边界条件和网格上 ...
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2021-04-24 13:52:44
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导入本次任务所用到的包: import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_ ...
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2021-03-06 14:31:47
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新浪财经是金融新闻类数据挖掘很重要的一个数据来源,它的新闻质量一般都很高。在这里使用爬虫的方法来获取新浪财经的一些新闻资讯。 第一步: 打开新浪财经网站 第二步: 搜索‘工商银行’ 第三步: 获取新浪财经里的‘工商银行’的url url = 'https://search.sina.com.cn/? ...
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2021-03-02 11:42:14
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QuantLib 金融计算——案例之普通利率互换分析(3) 基本解决了一直想解决的问题,牛年开局良好 😃 哈皮牛耶 概述 下面尝试实现 FR007 互换的分析。 相关组件 对比 OvernightIndexedSwap,分析 FR007 互换用到了如下几个类: ChinaFixingRepo(对应 ...
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2021-02-20 11:47:01
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波动率模型主要用于研究金融时间序列分析,本章主要介绍了ARCH模型和GARCH模型的基本性质和推导。 ...
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2021-02-18 13:53:15
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