来自简书“owolf”：python sklearn模型中random_state参数的意义 “如果你在需要设置随机数种子的地方都设置好，那么当别人重新运行你的代码的时候就能得到完全一样的结果，复现和你一样的过程。” “ 这里的random_state就是为了保证程序每次运行都分割一样的训练集和测试 ...
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2020-03-21 13:11:55
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有时候我们需要程序产生一个随机数． 可以用rand() 但是其实这个随机数是伪随机数，它是一个周期很长的一个值而已． 所以我们可以加入一个随机数种子srand(),这个可以取以当前时间为基准的一个值． 1 #include <stdlib.h> 2 #include <stdio.h> 3 #inc ...
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2020-03-16 22:00:54
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#include<iostream> using namespace std; #include<string> #include<ctime> int main() { //添加随机数种子，作用利用当前系统时间生成随机数，防止每次随机数都一样 srand((unsigned int)time(NU ...
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2020-02-28 18:56:25
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题1：随机密码生成 描述 补充编程模板中代码，完成如下功能：???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 以整数17为随机数种子，获取用户输入整数N为长 ...
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2019-12-04 19:50:28
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随机变量的仿真均匀分布的随机数设置随机数种子选择转换随机数字生成器勾选设置起点，并在固定直下的只中输入一个用户给定的数值。生成均匀布的随机数，选择转换计算变量，在目标变量框中输入变量名。As Piana在数字表达。框中输入t2，uc括号二为一点儿有when for m括号一逗号五括号括号。然后单击确 ...
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2019-11-14 20:08:31
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ssh连接，输入密码查看目录下的文件 看看random.c的源码 我们要将key异或random==0xdeadbeef才能获得flag，但是rand函数没有设置随机数种子（srand），所以rand()在调用时会自动设随机数种子为1，导致随机数都是相同值，我们用gdb调试一下，看看随机值 先把文件 ...
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2019-10-27 22:48:42
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在进行机器学习和深度学习中，我们会经常用到np.random.seed()，利用随机数种子，使得每次生成的随机数相同。 我们将带着两个问题进行np.random.seed()的学习： 1.np.random.seed()是否一直有效？ 2.np.random.seed(Argument)的参数作用？ ...
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2019-10-27 11:02:11
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生成随机数 rand.Seed 填入随机数种子，一样的种子产生一样的随机数 rand.Intn rand.Intn(n int)得到的随机数int i，0 ...
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2019-09-25 12:12:23
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若String后接一‘+’运算符，其后元素自动转化为String类型 注意：若对对象赋值另一对象，操作对应的是引用，如c=d,则c和d都指向原来d指向的对象 生成随机数：Random rand=new Random(47);(这里47表示随机数种子） int j=rand.nextInt(100)+ ...
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2019-09-08 13:39:40
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请编写程序，生成随机密码。具体要求如下：???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? （1）使用 random 库，采用 0x1010 作为随机数种子。 ...
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2019-06-24 22:40:21
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