一、Css Blur() blur() CSS 方法将高斯模糊应用于输出图片. 结果为 <filter-function>. radius模糊的半径，值为<length>。 它定义了高斯函数的标准偏差值，即屏幕上有多少像素相互融合; 因此，较大的值会产生更多模糊。 值为0会使输入保持不变。 该值为空 ...
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2019-08-10 15:44:10
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1 #include 2 三角函数 cos(弧度值) 或 cos(度数*3.1415926/180) 3 反三角函数 原型为 double asin(double x); 4 高斯函数（向下取整函数） floor(x);返回不超过x的最大整数 int m=floor(sqrt(n)+0.5);提高精... ...
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2019-06-07 12:51:02
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高斯函数与正态分布 高斯函数或者说正态分布函数在很多场合都得到广泛应用，其是概率论和统计学的核心，在最大似然估计、贝叶斯估计中必不可少。其也是稀疏贝叶斯估计的重要基础。下面对高斯函数的一些基本知识点进行归纳和总结，不当之处，欢迎批评指正。 (1) 高斯函数高斯函数定义如下\begin{equatio ...
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2019-05-13 09:17:03
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高斯函数与高斯滤波 一维高斯函数我们都熟悉，形式如下： $$G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \exp( \frac{x^2}{2\sigma^2})$$ 计算机视觉中，高斯滤波使用的高斯核为$x$和$y$两个一维高斯的乘积，两个维度上的标准差$\sigma$通常 ...
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2018-09-18 22:53:46
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1.通俗讲，对整幅图像进行加权平均的过程。 2.十分有效的低通滤波器。 3.两种实现：1.离散化窗口滑窗卷积；2.傅里叶变换。 4.高斯函数： (e:自然对数，≈2.71828) 5.高斯函数积分： 6.高斯分布： 7.高斯滤波性质（5个）： （1）二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的 ...
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2018-08-29 20:05:07
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一、高斯核函数、高斯函数 μ：期望值，均值，样本平均数；（决定告诉函数中心轴的位置：x = μ） σ2：方差；（度量随机样本和平均值之间的偏离程度：， 为总体方差， 为变量， 为总体均值， 为总体例数） σ：标准差；（反应样本数据分布的情况：σ 越小高斯分布越窄，样本分布越集中；σ 越大高斯分布越宽 ...
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2018-08-13 19:38:54
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高斯算法的原理 首先，高斯滤波算法的一般过程分为两步： 计算掩膜(高斯核) 卷积（即掩膜上每一个位置的值和图像对应位置的像素值的乘积、求和运算） 其次，我们知道高斯分布也叫做正态分布； 在二维空间中，这个公式生成的曲面的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆。分布不为零的像素组成的卷积矩阵与原始图像做 ...
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2018-07-18 23:35:32
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高斯拟合(Gaussian Fitting)即使用形如： Gi(x)=Ai*exp((x-Bi)^2/Ci^2) 的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。 其实可以跟多项式拟合类比起来，不同的是多项式拟合是用幂函数系， 而高斯拟合是用高斯函数系。 使用高斯函数来进行拟合，优点在于计算积分十分简单 ...
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2018-05-08 11:13:15
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高斯模糊一阶核函数: 高斯函数二阶核函数： σ为标准差 定义一个模糊半径，通过上述公式获取到需要的核函数 如半径r=1 ，σ=2 一阶时为x=[-1,0,1],生成核为[0.176033，0.199471，0.176033]/data.sum() 及把[0.319168,0.361664,0.319 ...
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2018-05-04 15:20:58
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二维高斯函数 %code fgs = @(x,y)exp(-(sqrt(x.^2+y.^2)-70).^2./(2*30.^2)); %圆环半径70F2 = fgs(xp,yp);imagesc(F2) 显示： 二维正弦条纹图： %code 三个相位 clc,clear[xp,yp] = meshg ...
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2018-04-16 18:42:57
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