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搜索关键字:高斯金字塔    ( 35个结果
patch similarity
基于2-channel network的图片相似度判别 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50098483 作者:hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章:《Learning to C ...
分类:其他好文   时间:2017-08-20 10:21:15    阅读次数:230
学习笔记:在Opencv下基于ORB的图像特征提取
1、什么是ORB特征提取 看这篇文章 http://www.cnblogs.com/ronny/p/4083537.html” 2、Opencv ORB的参数含义 #nfeatures - 最多提取的特征点的数量; #scaleFactor - 金字塔图像之间的尺度参数,类似于SIFT中的k; #n ...
分类:其他好文   时间:2017-08-19 00:48:37    阅读次数:328
OpenCV特征点检測------Surf(特征点篇)
Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 事实上surf构造的金字塔图像与sift有非常大不同,就是由于这些不同才加快了其检測的速度。Sift採用的是DOG图像。而surf採用的是Hessian矩阵行列式近似值图 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-24 18:38:31    阅读次数:237
8-高斯金字塔
1- http://www.cnblogs.com/starfire86/p/5735061.html http://www.xuebuyuan.com/893792.html http://blog.csdn.net/honpey/article/details/8639617 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-23 10:41:16    阅读次数:149
[转]OpenCV图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放
【OpenCV入门教程之十三】OpenCV图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放 【OpenCV入门教程之十三】OpenCV图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放 2014-05-18 18:58 36007人阅读 评论(54) 收藏 举报 2014-05-18 18:5 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-14 17:34:48    阅读次数:245
OpenCV图像Surf与flann特征点(转载)
Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同,就是因为这些不同才加快了其检测的速度。Sift采用的是DOG图像,而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像。 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-15 17:16:05    阅读次数:806
Atitit 图像金字塔原理与概率 attilax的理解总结qb23
Atitit 图像金字塔原理与概率 attilax的理解总结qb23 1.1. 高斯金字塔 ( Gaussianpyramid): 拉普拉斯金字塔 (Laplacianpyramid):1 1.2. 图像金字塔 高斯金字塔 采样金字塔1 1.3. 尺度空间的目的是『见森林又能见树木』,墨迹一点的解释 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-24 19:17:22    阅读次数:677
图像金字塔
图像金字塔被广泛用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合,集合中所有的图像都源于同一个原始图像,而且是通过对原始图像连续降采样获得,直到达到某个中止条件才停止降采样。(当然,降为一个像素肯定是中止条件。) 有两种类型的图像金字塔常常出现在文献和应用中:高斯金字塔用来向下降采样图像,而拉普拉斯金字 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-16 01:46:34    阅读次数:208
Opencv图像识别从零到精通(29)-----图像金字塔,向上上下采样,resize插值
金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示,而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔,层级越高,则图像越小,分辨率越低                                                        一、两个金字塔 高斯金字塔(Gaussianpyramid): 用来向下采样,主要的图像金字塔 拉普拉斯金字塔(Laplacianpyra...
分类:其他好文   时间:2016-08-16 16:20:42    阅读次数:505
SIFT解析(二)特征点位置确定
最近微博上有人发起投票那篇论文是自己最受益匪浅的论文,不少人说是lowe的这篇介绍SIFT的论文。确实,在图像特征识别领域,SIFT的出现是具有重大意义的,SIFT特征以其稳定的存在,较高的区分度推进了诸多领域的发展,比如识别和配准。上一篇文章,解析了SIFT特征提取的第一步高斯金字塔的构建,并详细... ...
分类:其他好文   时间:2016-08-04 01:32:03    阅读次数:541
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