很快又一年过去了。 自学音频算法也近一年了。 不记得有多少个日日夜夜， 半夜醒来，就为验证算法思路。 一次又一次地改进和突破。 傻逼样的坚持，必然得到牛逼样的结果。 这一年，主要扎音频算法上。 经常有网友联系我，几乎都会问我同一个问题。 我是怎么学习的？ 说起来，其实很简单。 就是先设一个小目标，而 ...
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2018-12-02 10:30:12
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参考博客路径：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47812375 模型结构（transformer没有用到rnn的任何东西） 模型结构如下图： 和大多数seq2seq模型一样，transformer的结构也是由encoder和decoder组成。 Encoder Encode ...
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2018-11-25 20:26:53
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机器学习 监督学习 非监督学习 半监督学习 强化学习 遗传算法 神经网络 CNN TensorFlow搭建CNN 展开源码 展开源码 RNN 展开源码 展开源码 LSTM 为了解决梯度弥散和梯度爆炸 展开源码 展开源码 自编码器 autoencoder 展开源码 展开源码 GAN 展开源码 展开源码 ...
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2018-11-24 22:25:22
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深度学习是机器学习的一种，深度学习是实现机器学习算法的技术，深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。 深度学习算法有卷积神经网络（cnn），循环神经网络（rnn）等，卷积神经网络用于图像处理较多，循环神经网络则处理不定长度的数据。 深度学习结合强化学习为深度强 ...
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2018-11-23 22:30:07
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最后一个 的`num_units n_neurons`相同 ...
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2018-11-15 22:42:23
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一、 k-近邻法 选择未知样本一定范围内确定个数的K个样本，该K个样本大多数属于某一类型，则未知样本判定为该类型。 粗暴性RNN实现： 适用情况： 1） 样本容量比较大，切各个分类数量差异不大； 2） 类域重叠交叉较多； 缺点： 1）需要存储全部的训练样本，耗内存 2) 计算量较大 3）样本数量少或 ...
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2018-11-12 20:54:48
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实现一个RNN单元，这需要由以下几步完成： ...
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2018-11-11 23:35:58
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先来个简单的多层网络 RNN的原理和出现的原因，解决什么场景的什么问题 关于RNN出现的原因，RNN详细的原理，已经有很多博文讲解的非常棒了。 如下： http://ai.51cto.com/art/201711/559441.htm 更多的例子可以百度了解 为什么我写这篇博客 主要是我从自己学习理 ...
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2018-11-10 10:46:17
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递归神经网络 实际属于输入之间可能是存在联系的，所以在多次输入x0、x1........中，每次的中间信息A（也称为机器单元）都保存下来传给下次输入的中间信息A，每次输入的计算结果h0、h1......不一定是目标结果可以不使用，只有最终的ht是想要的预测结果。 递归神经网络适合自然语言处理。 每一 ...
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2018-11-08 00:18:59
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