(1)参数 -Xms：初始堆大小 -Xmx ：最大堆大小 此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存 -Xmn ：年轻代大小 整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大， ...
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2017-04-05 00:58:24
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最近在学习JVM和GC调优,今天总结下CMS的一些特点和要点,首先贴上一个实际的CMS GC log,先来解读下各个元素。 ...
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2017-03-20 17:51:01
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以下配置主要针对分代垃圾回收算法而言。 堆大小设置 年轻代的设置很关键 JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。在Windows Se ...
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2017-03-14 12:18:53
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可以从不同的的角度去划分垃圾回收算法： 按照基本回收策略分 引用计数（Reference Counting）: 比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用，即增加一个计数，删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时，只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题。 标记-清除（Mark- ...
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2017-03-14 12:02:40
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垃圾回收的瓶颈 传统分代垃圾回收方式，已经在一定程度上把垃圾回收给应用带来的负担降到了最小，把应用的吞吐量推到了一个极限。但是他无法解决的一个问题，就是Full GC所带来的应用暂停。在一些对实时性要求很高的应用场景下，GC暂停所带来的请求堆积和请求失败是无法接受的。这类应用可能要求请求的返回时间在 ...
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2017-03-14 11:57:32
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如何区分垃圾 上面说到的“引用计数”法，通过统计控制生成对象和删除对象时的引用数来判断。垃圾回收程序收集计数为0的对象即可。但是这种方法无法解决循环引用。所以，后来实现的垃圾判断算法中，都是从程序运行的根节点出发，遍历整个对象引用，查找存活的对象。那么在这种方式的实现中，垃圾回收从哪儿开始的呢？即， ...
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2017-03-14 11:56:29
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Spark性能调优之JVM调优 通过一张图让你明白以下四个问题 1.JVM GC机制，堆内存的组成 2.Spark的调优为什么会和JVM的调优会有关联？--因为Scala也是基于JVM运行的语言 3.Spark中OOM产生的原因 4.如何在JVM这个层面上来对Spark进行调优 补充： Spark程 ...
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2017-03-11 00:58:26
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JVM性能调优JVM垃圾回收与性能调优总结JVM调优的几种策略一、JVM内存模型及垃圾收集算法1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为：New（年轻代）Tenured（年老代）永久代（Perm）其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内..
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2017-01-09 16:51:46
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java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。-Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个 ...
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2016-11-27 14:11:08
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栈内存溢出，主要发生在大数据批量处理的情况，一般解决方案：1.加大栈内存 2.分批处理（用事物，全通过则通过，没有通过则回滚） cpu过高，死锁啊，内存过高啊，i/0问题啊 都可以看 线程栈 jstat 堆内存溢出用jmap full gc 一般户导致 Cpu 高，所以当 cpu突然很高的时候 也可 ...
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2016-11-24 09:11:18
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