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搜索关键字:lsof 磁盘满 df du    ( 4410个结果
Datawhale 之NLP学习-打卡(二)
##Task2 数据读取与数据分析 ####1.学习目标 学习使用Pandas读取赛题数据 分析赛题数据的分布规律 ####2.数据读取 代码示例: import pandas as pd file_dir = "nlp_data_list" train_df = pd.read_csv("./{} ...
分类:其他好文   时间:2020-07-23 01:45:01    阅读次数:80
pandas replace() 替换用法
replace() 既可以替换某列,也可以替换某行,还可以全表替换 df.replace() 或者 df[col]replace() #参数如下: df.replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=Fal ...
分类:其他好文   时间:2020-07-22 20:36:06    阅读次数:129
9.Pandas怎样实现DataFrame的Merge
Pandas的Merge相当于sql的join,将不同的表关联在一个表 #读取电影数据,sep为分割符 df_ratings=pd.read_csv(r'...\datas\movielens-1m\ratings.dat',sep='',engine='python',names='UserIDM ...
分类:其他好文   时间:2020-07-21 23:22:47    阅读次数:88
Linux du命令
Linux命令尽量让用户输入的参数更省事,尽量短。 以du命令举例 (du 命令用来查看磁盘文件大小) du --human-readable --后面这一串是option,意思是以人性化的方式列出当前目录及子目录的磁盘占用大小。 可它太长了,它有两个横和一长串字符。如果是一个横和一个字符就简单多了 ...
分类:系统相关   时间:2020-07-21 09:38:02    阅读次数:102
5.Pandas查询数据的5种方法
按数值、列表、区间、条件、函数五种方法。 Pandas查询数据的几种方法 1.df.loc(),根据行、列的标签值查询(推荐使用) 2.df.iloc(),根据行、列的数值查询(不推荐使用) 3.df.where()方法 4.df.query()方法 重点 Pandas使用df.loc查询数据的方法 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-20 22:43:13    阅读次数:115
6.Pandas怎样新增数据列
直接赋值、apply、assign、分条件赋值 仍旧以天气数据为案例 第一步:清洗数据 df.loc[:,'bWendu']=df['bWendu].str.replace('C','').astype('int32') 上图包含了直接赋值方法 第二、apply方法 df['wendu_type'] ...
分类:其他好文   时间:2020-07-20 22:29:31    阅读次数:90
Andriod服务Web服务器摘要
# 默认目录地址bai- Path : /sdcard/pws/www/# 默认网址- Address : http://127.0.0.1:8080/# 管理地址- Address : http://127.0.0.1:9999-账号 admin- 密码du: : admin# MySQL mys ...
分类:Web程序   时间:2020-07-19 23:20:28    阅读次数:90
Linux 磁盘管理
Linux 磁盘管理 Linux磁盘管理好坏直接关系到整个系统的性能问题。 Linux磁盘管理常用三个命令为df、du和fdisk。 df:列出文件系统的整体磁盘使用量 du:检查磁盘空间使用量 fdisk:用于磁盘分区 df df命令参数功能:检查文件系统的磁盘空间占用情况。可以利用该命令来获取硬 ...
分类:系统相关   时间:2020-07-18 21:50:58    阅读次数:99
Linux端口被占用? -- Linux查看端口使用状态、关闭端口方法
1、可以通过"netstat -anp" 来查看哪些端口被打开。(注:加参数'-n'会将应用程序转为端口显示,即数字格式的地址,如:nfs->2049, ftp->21,因此可以开启两个终端,一一对应一下程序所对应的端口号)2.、然后可以通过"lsof -i:$PORT"查看应用该端口的程序($PO ...
分类:系统相关   时间:2020-07-18 15:40:12    阅读次数:184
数据选择
数据选择 行选择、列选择、行列同时选择 列选择 一列 df['操作人'] 多列:嵌套列表 df[['操作人',['部门']]]#返回dataframe 列的位置:iloc #iloc:接受行,列 df[:,1:5]#所有行,1-4列 df[[0,3,4],[0,3,4]]#0,3,4行、列 行标签 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 11:37:25    阅读次数:76
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