Understanding QEMU devices https://www.qemu.org/2018/02/09/understanding-qemu-devices/ July, 2017 Here are some notes that may help newcomers understa ...
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2019-06-21 12:24:38
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第一部分：从RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无 ...
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2019-06-15 20:42:48
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这个故事告诉我们，万物皆可暴（du）力（liu）dp。首先，题目的大意就是让我们通过他给定的一些变换方式使得这棵树变为完全二叉树。我们把完全二叉树所有的叶子节点连起来，应该只有两种情况，一种是一条链，另一种是两条链，其中一条链上的点的深度比另一条链的深度大1。令dp（i，j）表示i节点状态为j时的最 ...
IDEA自动清理优化import包 直接上图： Add unambiguous imports on the fly：快速添加明确的导入。 Optimize imports on the fly：快速优化导入，优化的意思即自动帮助删除无用的导入 如果只想整理当前文件内的导包 快捷键是 `ctrl + ...
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2019-06-05 18:06:14
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The RL problem Trading as an RL problem Mapping trading to RL Markov decision problems Unknown transitions and rewards What to optimize? Learning Proc ...
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2019-06-05 09:32:19
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What is an optimizer? Minimization example How to defeat a minimizer Convex problems Building a parameterized model Minimizer finds coefficients What ...
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2019-06-04 12:53:45
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需要对数据进行函数拟合，首先画一下二维散点图，目测一下大概的分布， 所谓正态分布，就是高斯分布，正态曲线是一种特殊的高斯曲线。 python的scipy.optimize包里的curve_fit函数来拟合曲线，当然还可以拟合很多类型的曲线。scipy.optimize提供了函数最小值(标量或多维)、 ...
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2019-06-02 15:49:12
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当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时，往往需要大量的运行资源，而且还要花费大量时间才能完成训练。 1.分布式TensorFlow的角色与原理 在分布式的TensorFlow中的角色分配如下： PS：作为分布式训练的服务端，等待各个终端(supervisors)来连接。 worker：在Ten ...
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2019-06-01 21:06:45
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申请让我们加密泛域名证书及Nginx / Apache证书配置 让我们加密基础知识 让我们加密是一个认证机构（证书颁发机构= CA） 想使用HTTPS需要认证机构颁发的电子证书 让我们加密和其他认证机构的区别（或者说是卖点）： 免费，Let's Encrypt提供期限是90天的免费电子证书 提供工具 ...
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2019-05-30 12:04:58
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