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搜索关键字:pdi kettle 加速插入    ( 591个结果
解决Linux Kettle出现闪退问题
linux环境, 运行sh spoon.sh打开图形化界面时经常出现闪退情况。 报错信息如下: 解决方法: vim spoon.sh 这段代码后面添加 ...
分类:系统相关   时间:2018-03-14 18:15:15    阅读次数:368
在linux环境上对oracle数据库的数据泵导入导出操作
需求:公司搭建的报表库环境数据来自于生产环境oracle数据,因此需要使用kettle将oracle数据每天定时导入到报表数据库中(本文不讨论如何用kettle导数据,不赘述),若要导数据我们需要一套完善的生产oracle数据库的表结构。同时环境搭建以及oracle数据库都在linux环境下部署,因 ...
分类:数据库   时间:2018-03-13 01:10:40    阅读次数:2954
几本不错的数据仓库和Hadoop书籍
<<Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案>>, Matt Casters等著,初建军翻译<<Hadoop应用架构>> Mark Grover编著, OREILLY出版<<Hadoop权威指南>> Tom White编著, OREILLY出版<<数据仓库工具箱 --维 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-05 18:47:01    阅读次数:130
kettle----功能点用法总结(不定期更新)
表输入(从指定的数据库中,读取所查询表的数据) 截图如下: 允许简易转换: 替换SQL语句里的变量: 从步骤插入数据: ...
分类:其他好文   时间:2018-03-01 20:00:20    阅读次数:156
Linux----数据抽取工具kettle部署
一、从官网下载kettle安装包 kettle下载网址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/ kettle所下版本:pdi-ce-5.0.1.A-stable.zip 二、把kettle安装包上传至Linux服务器,并进行授权与解压 授权命令 ...
分类:系统相关   时间:2018-02-05 21:41:59    阅读次数:365
Oracle Data Integrator之代理创建
本文依次介绍了如何创建ODI12c的Standaloneagent、Physicalagent以及Logicalagent。三种agent的含义如下图所示:一、创建StandaloneAgentcandon@pdi:~$cd/u01/odi/oracle_common/common/bincandon@pdi:/u01/odi/oracle_common/common/bin$./config.s
分类:数据库   时间:2018-01-26 12:44:25    阅读次数:218
Kettle 使用Json输入
import java.math.BigDecimal; private static final String JD="jd"; private static final String WD="wd"; public boolean processRow(StepMetaInterface smi... ...
分类:Web程序   时间:2018-01-25 11:09:24    阅读次数:1289
kettle连接mysql数据库并进行数据分析
1、数据库链接驱动 如果没有安装对应的数据库链接驱动,在数据库链接的过程中,可能会报某个数据库连接找不到的异常,因此需要下载对应驱动后(安装步骤可以参见“怎么在官网上下载java连接mysql的驱动jar包?”),放入kettle的lib文件夹。 2、建立转换 本文中使用的kettle版本,启动Sp ...
分类:数据库   时间:2018-01-24 18:01:31    阅读次数:254
自己总结的etl数挖掘据工具-Kettle
etl工作中Kettle软件介绍PentahoDataIntegration(Kettle)是Pentaho生态系统中默认的ETL工具。Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。通过非常直
分类:其他好文   时间:2018-01-24 11:07:31    阅读次数:241
数据挖掘工程师etl
最近在数据库库领域新设置的职位elt工程师,大家想多了解下么?ETL(数据仓库技术)ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预
分类:其他好文   时间:2018-01-23 10:51:25    阅读次数:172
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