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搜索关键字:plot    ( 1118个结果
opencv学习记录之模板匹配
模板匹配是指在图像A中寻找与图像B最相似的部分,一般A称为输入图像,B称为模板图像 模板匹配函数 result = cv2.matchTemplate(image , temp1 , method , [,mask]) result 函数每次计算模板和输入图像的重叠区域相似度之后将结果存入映射图像r ...
分类:其他好文   时间:2020-02-13 22:32:23    阅读次数:89
数据可视化-py
环境准备 虚拟环境 matplotlib文档 https://matplotlib.org/ 实验 体验 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-13 17:13:32    阅读次数:68
Serverless 的资源评估与成本探索
Serverless 布道师在讲解 Serverless 架构和云主机等区别的时候,总会有类似的描述: 传统业务开发完成想要上线,需要评估资源使用。根据评估结果,购买云主机,并且需要根据业务的发展不断对主机等资源进行升级维。而 Serverless 架构,则不需要这样复杂的流程,只需要将函数部署到线 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-13 17:06:37    阅读次数:77
深度学习原理详解及Python代码实现
深度学习框架如Tensorflow和Pytorch等为用户提供了可供调用的API,但也隐藏了深度学习底层的实现细节。为方便大家更加深入地理解深度学习原理并了解其底层实现,特此推出了《课程深度学习原理详解及Python代码实现》。期望能“掀起你的盖头来,让我看看你的模样”,为深度学习进一步的优化和创新打下根基。课程链接:https://edu.51cto.com/course/21426.html本
分类:编程语言   时间:2020-02-10 15:25:00    阅读次数:103
机器学习:基本概念、一般步骤、工具
人工智能(Artificial Intelligence) 通过计算机模拟人类智慧,以完成很多只有人类才可以完成,甚至连人类都无法完成的任务 比如专家系统、图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、推荐系统、人机博弈、电脑游戏、机器人等 人类利用计算机完成了很多对人类而言非常困难的工作,但一些人类 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-06 11:06:33    阅读次数:84
Python matplotlib 基础练习:画出正弦曲线等
初学者,练习以下片段: 代码1:用 一元一次函数 画直线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-2, 2, 50) print(x) y = 2*x + 1 plt.plot(x, y) ax = pl ...
分类:编程语言   时间:2020-02-05 20:23:37    阅读次数:228
matlab中自带的sobol的函数提供的sobol序列
1 clc; 2 clear all; 3 close all; 4 M=9;% 维度,几个参数 5 nPop=200; 6 VarMin=[0.6, 0.10, 0.002, 0.02, 0.17, 0.0, 0.17, 0.0, 0.0];%各个参数下限 7 VarMax=[2.0, 0.49, ...
分类:其他好文   时间:2020-02-04 18:46:41    阅读次数:445
SLAM的评测工具evo
遇到的问题 今天用orbslam2跑euroc数据集,将结果和真实轨迹用evo测评,发现差别特别大: evo_traj tum data.tum CameraTrajectory.txt plot plot_mode=xy 最后发现两组数据没有对齐,evo提供了自动对齐与尺度校正功能,正确的用法如下 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-03 11:59:32    阅读次数:482
matplotlib可视化直方图
plt.hist() 字体测试 plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation ...
分类:其他好文   时间:2020-02-02 11:49:47    阅读次数:81
python学习之机器学习2
1、梯度下降思想在数学中的梯度下降是:xk+1=xk+λkPkλk表示步长Pk表示方向,沿梯度方向下降最快沿着方向不断更新x,直到x达到最小为了得到最好的拟合线,我们的目标是让损失函数达到最小因此,引入梯度下降的思想:条件:有一个J(θ0,θ1)目标:让J(θ0,θ1)最小步骤:1、初始化θ0,θ12、持续改变θ0,θ1的值,让J(θ0,θ1)越来越小3、直到得到一个J(θ0,θ1)的最小值2、梯
分类:编程语言   时间:2020-02-01 00:35:31    阅读次数:104
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