concurrent.futures模块详解 Executor对象 class concurrent.futures.Executor Executor是一个抽象类，它提供了异步执行调用的方法。它不能直接使用，但可以通过它的两个子类ThreadPoolExecutor或者ProcessPoolExe ...
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2019-03-26 21:03:55
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本文核心：线程池ThreadPoolExecutor基础梳理 一.实现多线程的方式 1.继承Thread类，重写其run方法 2.实现Runnable接口，实现run方法 3.实现Callable接口，实现call方法 由于Java的设计，只支持单继承，但是支持多实现形式，所以一般面向接口开发，Ru ...
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2019-03-21 13:09:00
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池技术是性能优化的重要手段：连接池，线程池已经是开发中的标配了。面试中这个知识点也是高频问题。抽空学习了Java的ThreadPoolExecutor,把学习的思路记录一下。由于线程的创建和销毁都是系统层面的操作，涉及到系统资源的占用和回收，所以创建线程是一个重量级的操作。为了提升性能，就引入了线程池；即线程复用。Java不仅提供了线程池，还提供了线程池的操作工具类。我们由浅入深了解一下。impo
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2019-03-10 23:31:39
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线程池 如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。核心类 ThreadPoolExecutor 构造方法各个参数：corePoolSize: 核心池大小，当线程池中的线程数目达到corePool ...
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2019-02-25 23:12:05
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参考： https://www.cnblogs.com/liuzhihu/p/8177371.html ...
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2019-02-25 18:18:32
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初识 Python中已经有了threading模块，为什么还需要线程池呢，线程池又是什么东西呢？在介绍线程同步的信号量机制的时候，举得例子是爬虫的例子，需要控制同时爬取的线程数，例子中创建了20个线程，而同时只允许3个线程在运行，但是20个线程都需要创建和销毁，线程的创建是需要消耗系统资源的，有没有 ...
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2019-02-24 00:30:25
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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor #线程池,导入模块 import time def task(hostname): ''' 假设这里是要提交的... ...
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2019-02-23 14:46:18
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import timefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completedfrom concurrent.futures import ProcessPoolExecutor#多进程编程#耗CPU的操作，用多进程编程；对于IO操 ...
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2019-02-23 01:31:21
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（六）并发处理 1、获取单例对象须要保证线程安全，其中的方法也要保证线程安全 2、创建线程或线程池时 请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯 3、线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显示创建线程 4、线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方 ...
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2019-02-18 16:15:26
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使用线程池的好处： 创建/销毁线程伴随着系统开销，过于频繁的创建/销毁线程，会很大程度上影响处-理效率 线程并发数量过多，抢占系统资源从而导致阻塞 对线程进行一些简单的管理 1、ThreadPoolExecutor的一个构造方法： public ThreadPoolExecutor(int core ...
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2019-02-17 23:36:49
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