消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ。消息中间件到底该如何使用,何时使用这是一个问题,胡乱地使用消息中间件增加了系统的复杂度,如果用不好消息中间件还不如不用。
                            
                            
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                                    首先,准备两个原图: 图一)宽>高,宽为200px 图二)高>宽,高为200px 需求一)原图居中 150px*150px 250px*250px 需求二)等比例缩放,最大边撑满,其余留空 150px*150px 250px*250px 需求三)等比例缩放,最小边撑满,不留空 150px*150px ...
                            
                            
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                                1.NoSQL 即 Not Only SQL( 泛指非关系型的数据库),作为关系型数据库的补充。 Nosql 作用 应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题。 特征 ? 可扩容,可伸缩 ? 大数据量下高性能 ? 灵活的数据模型 ? 高可用 2.redis的缺点 redis有着简单高效的优点,但 ...
                            
                            
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2020-02-17 01:12:03   
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                                一、前言 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用。 但是普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,用户i ...
                            
                            
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                                    包含:经典机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、分布式训练、自动建模、平台 1 . 适用于经典机器学习的工具 一、SciKit-learn star 39.2k fork 19.2k scikit-learn 是一种强大的基于 Python 语言的机器学习算法库(https://scikit-l ...
                            
                            
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                                简述 我们可以通过调高ReplicationController、 ReplicaSet、 Deployment等可伸缩资源的rep让cas字段, 来手动实现pod中应用的横向扩容。 我们也可以通过增加pod容器的资源请求和限制来纵向扩容pod (尽管目前该操作只能在pod创建时, 而非运行时进行) ...
                            
                            
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                                    标题只显示2行,超出显示... overflow: hidden; // 超出的文本隐藏 text-overflow: ellipsis; // 溢出用省略号显示 white-space: nowrap; // 溢出不换行 display: -webkit-box; // 将对象作为弹性伸缩盒子模型 ...
                            
                            
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                                <aname="1"></a>前言首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念:函数计算(FunctionCompute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。Fun:Fun是一
                            
                            
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                                    前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute) : 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数 ...
                            
                            
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                                    前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute) : "函数计算" 是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费 ...
                            
                            
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2020-02-11 11:41:19   
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