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搜索关键字:信号处理    ( 919个结果
Signal处理中的函数可重入问题
1. Signal信号简介信号是软件层次上模拟的中断,它是一种异步通信的处理机制。信号的异步性意味着,应用程序不用等待事件的发生,当信号发生时应用程序自动陷入到对应的信号处理函数中。产生信号的事件对进程而言是随机出现的。信号的响应方式有忽略、捕捉、执行默认动作三种。2. 线程安全线程安全函数:在C语言中局部变量是在栈中分配的,任何未使用静态数据或其他共享资源的函数都是线程安全的。使用全局变量的函数
分类:其他好文   时间:2018-07-17 12:36:01    阅读次数:143
卷积计算的物理意义
1,信号处理 在信号处理里,卷积用于描述一个系统过去响应信号累加结果 更多介绍 http://blog.csdn.net/tiandijun/article/details/40080823 2,图片处理 图片的卷积,更多作为权值表,进行边缘锐化或者模糊处理 更多介绍 http://blog.csd ...
分类:其他好文   时间:2018-07-14 21:30:20    阅读次数:177
361-基于6U VPX TMS320C6678+XC7K325T 的信号处理板
基于6U VPX TMS320C6678+XC7K325T 的信号处理板 本板卡基于6U VPX结构设计无线电信号处理平台。板卡包含1片C6678芯片,1片 FPGA XC7K325T-2FFG900I;4路AD,4路DA;三个双排插针接口,要求承接前端射频电路和ZYNQ视频模块。具体要求如下: 1 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-12 20:00:14    阅读次数:164
Python模块之信号(signal)
在了解了Linux的信号基础之 后,Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号,典型的操作包括预设信号处理函数,暂 停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等。要注意,signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS) ...
分类:编程语言   时间:2018-07-12 14:35:14    阅读次数:116
linux进程间通信--信号通信
信号 信号是异步进程间通信方式 进程对信号的响应方式:<1>忽略 SIGKILL 和 SIGSTOP 不能忽略 <2>捕捉 当进程收到信号,此时执行的信号处理函数 <3>默认 SIGSTOP 改信号用于暂停一个进程,且不能被阻塞,忽略,和处理,默认操作为暂停进程 大部分信号对进程的默认操作方式都是杀 ...
分类:系统相关   时间:2018-07-10 22:09:41    阅读次数:206
Matlab_xcorr_互相关函数的讨论 [未完成]
互相关是十分基础的信号处理方法,本文简单介绍了 Matlab 中互相关函数 xcorr 的实现以及它和卷积 conv 函数的关系。 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-09 20:11:18    阅读次数:246
短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform)原理及 Python 实现
原理 短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform, STFT) 是一个用于语音信号处理的通用工具.它定义了一个非常有用的时间和频率分布类, 其指定了任意信号随时间和频率变化的复数幅度. 实际上,计算短时傅里叶变换的过程是把一个较长的时间信号分成相同长度的更短的段, 在每 ...
分类:编程语言   时间:2018-07-08 20:38:42    阅读次数:2194
【二代示波器教程】第11章 示波器设计—功能模块划分
第11章 示波器设计—功能模块划分 二代示波器的界面上做了五个按钮,分别用于不同功能的配置,本章节就为大家讲解这五个按钮实现的功能。 11.1 主界面上的五个按钮 11.2 Measure测量功能 11.3 ADC电压测量功能 11.4 DAC信号发生器 11.5 Math数字信号处理 11.6 S ...
分类:其他好文   时间:2018-07-07 20:55:18    阅读次数:230
小波去噪
在实际的工程应用中,所分析的信号可能包含许多尖峰或突变部分,并且噪声也不是平稳的白噪声。 对这种信号的降噪处理,用传统的傅立叶变换分析,显得无能为力,因为它不能给出信号在某个时间点上的变化情况。 通常情况下有用信号表现为低频部分或是一些比较平稳的信号,而噪声信号则表现为高频的信号。 处理 小波系数! ...
分类:其他好文   时间:2018-07-06 01:26:59    阅读次数:190
kmeans聚类
聚类算法介绍 k means算法介绍 k means聚类是最初来自于信号处理的一种矢量量化方法,现被广泛应用于数据挖掘。k means聚类的目的是将n个观测值划分为k个类,使每个类中的观测值距离该类的中心(类均值)比距离其他类中心都近。 k means聚类的一个最大的问题是计算困难,然而,常用的启发 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-30 18:43:10    阅读次数:235
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