Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。如果表并不多，但每张表的数据非 ...
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数据库 时间：
2019-10-09 19:07:00
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一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：1、数据库表设计项目立项后，开发部根据产品部需求开发项目，开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说，这点很重要，如果设计不当，会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很
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数据库 时间：
2019-10-09 15:40:32
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按标点切分语料 查找语料中的外语### 本代码处理的事带有目标语言句子的源语言句子，将其定位之后再交换句子并生成新的文件 分词 还原句子 随机生成测试集 ...
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2019-10-08 21:54:43
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Decision Tree RegressionDecision Tree Intuition有两种决策树模型，一种是Classification另一种是Regression，两种决策树原理不同，这次主要学的是后者。说的简单通俗一些，Decision Tree就是将数据切根据特征值切分成不同的区域，... ...
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2019-10-07 21:23:31
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关注偶，领取更多学习资料哦。 1.什么是分库分表 从字面上简单理解，就是将原本存储在一个库的数据分块存储在多个库上，将原本存储在一个表的数据分块存储在多个表里面。 数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为如下两种切分模式。 垂直（纵向）切分：把单一的表拆分成多个表，并分散到不同的数据库（主机）上。 ...
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2019-10-05 14:41:24
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Python 中，除了可以使用一些内建函数获取字符串的相关信息外（例如 len() 函数获取字符串长度），字符串类型本身也拥有一些方法供我们使用。 split() 方法可以实现将一个字符串按照指定的分隔符切分成多个子串，这些子串会被保存到列表中（不包含分隔符），作为方法的返回值反馈回来。该方法的基本 ...
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编程语言 时间：
2019-09-30 16:41:36
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分库分表 理论 当一张表的数据达到几千万时，查询一次所花的时间会变长。业界公认MySQL单表容量在 1千万 以下是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。 数据切分可以分为： 和`水平切分`。 一、垂直切分 垂直切分又可以分为: 和`垂直分表`。 1、垂直分库 就是根据业务耦合性，将关 ...
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2019-09-30 09:16:33
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数据库查询性能优化策略 优化查询 使用Explain语句分析查询语句 Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。 通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行情况,找出查询语句执行的瓶颈,从而优化查询语句. 使用索引查询 MySql中 ...
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数据库 时间：
2019-09-21 21:32:21
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对一些big table，由于数据删除的时候时间会很长，事务很大，所需的undo段将会比较大，未提交的话，undo段数据会受到保护，这将影响其它事务的操作-执行时间会变长或者挂起，所以删除大表数据的时候尽量将大事务切分成小事务去做，下面的pl/sql 匿名块是删除表数据时每10万行一提交。 注:数据 ...
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2019-09-20 00:23:53
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<html> <head></head> <!-- frameset 框架标签 cols : 按照列进行区域的切分 rows : 按照行进行区域的切分 frame 子标签, 用在frameset切分的区域中, frame可以单独加载网页资源 src : 资源路径 name : 区域名, 可以结合超链... ...
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2019-09-18 11:09:59
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