一、probit回归模型在R中，可以使用glm函数(广义线性模型)实现，只需将选项binomial选项设为probit即可，并使用summary函数得到glm结果的细节，但是和lm不同，summary对于广义线性模型并不能给出决定系数，需要使用pscl包中的pR2函数得到伪决定系数，然后再使用sum ...
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2017-03-09 19:45:50
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回归分析即，量化因变量受自变量影响的大小，建立线性回归方程或者非线性回归方程，从而达对因变量的预测，或者对因变量的解释作用。 回归分析流程如下： ①探索性分析，画不同变量之间的散点图，进行相关性检验等，了解数据的大致情况，以及得知重点关注那几个变量； ②变量和模型选择，； ③回归分析假设条件验证； ...
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2017-02-26 23:25:01
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当阿法狗在围棋界展开大规模战斗之后，所有人都倒下了。可见人工智能的威力无限，正像《射雕英雄传》里的九阴真经，谁掌握了它，那么谁就是华山论剑里的第一人物了。我们也能学习人工智能吗？我们也能开发像阿法狗那...
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2017-02-22 18:27:06
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问题：做一个简单线性回归和多元线性回归模型，怎么来度量这个模型呢？ 回答： #Y中总的离差平方和 SST=∑(yi-?)2 #回归平方和 SSR=∑(Ýi-?)2 #SSE残差平凡和 SSE=∑(yi-Ýi)2 在图中关系： 在线性［简单还是多元］回归中有： SST=SSR+SSE yi=Ý-(yi ...
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2017-02-20 21:31:31
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1. 数据分析 1-1. 探索性数据分析 - 数据分析中的必要步骤 - 了解数据 - 作图 1-2. 统计推断 1-3. 回归分析 1-4. 机器学习-分类问题 1-5. 卡发数据产品 2. 分享平台 2-1. GitHub 2-2. RPubs ...
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2017-02-18 15:34:02
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又查查了回归分析的基本概念，这里记录一下，年纪大了容易忘lol 线性回归模型Linear Regression Models： 例如数据有n个观察结果（yi，xi）i从1到n，yi是这个观察的响应标量值（a scalar response），xi是一组含p个预言值（predictor）的向量 在线性 ...
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2017-02-15 10:47:48
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本文内容主要分为两部分，第一部分介绍基于caffe的回归分析，包括了数据准备、配置文件等；第二部分介绍了在MATLAB上进行的可视化。（话说本人最近有个课题需要做场景分类，有兴趣可以共同探讨一下）。
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2017-01-27 11:03:31
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Excel实用知识2 【排序，筛选，分析工具（描述统计，相关系数，回归分析，抽样分析，预测工作表）】 Excel实用知识2 【排序，筛选，分析工具（描述统计，相关系数，回归分析，抽样分析，预测工作表）】 纯手打，可能有错别字，使用的版本是office2013 转载请注明出处 http://www.c ...
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2017-01-21 21:16:37
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本文对应《R语言实战》第9章：方差分析；第10章：功效分析 本文对应《R语言实战》第9章：方差分析；第10章：功效分析 方差分析： 回归分析是通过量化的预测变量来预测量化的响应变量，而解释变量里含有名义型或有序型因子变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析方法就是方差分析（AN ...
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2017-01-15 21:40:38
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本文对应《R语言实战》第8章：回归 回归是一个广义的概念，通指那些用一个或多个预测变量（也称自变量或解释变量）来预测响应变量（也称因变量、效标变量或结果变量）的方法。通常，回归分析可以用来挑选与相应变量相关的解释变量，可以描述两者的关系，也可以生成一个等式，通过解释变量来预测响应变量。 回归分析的各 ...
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2017-01-15 16:49:41
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