英语： 背下100个单词，百词斩与配套资料，孰知其意，练习听力，并且做了2篇阅读。 C语言： 复习逻辑运算符与逻辑表达式 位逻辑运算符与位逻辑表达式 逗号运算符与逗号表达式 复合赋值运算符 高数： 学习隐函数及由参数方程所确定的函数的导数 隐函数的导数： 了解显函数、隐函数。 隐函数的显化：把一个隐 ...
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2019-08-03 10:34:50
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边缘：两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在边缘，边缘是灰度值不连续的结果，这种不连续常可利用求导数来检测到，一般常用一阶和二阶导数来检测边缘。 如图，对于边缘检测，一般一阶导数的峰值或者二阶导数的过零点就可以找到图像灰度值变化的边界。 ...
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2019-08-02 11:00:22
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英语： 背下100个单词，百词斩与配套资料，孰知其意，练习听力，并且做了2篇阅读。 C语言： 复习变量，变量存储类别，混合运算。 高数： 学习导数概念： 直线运动的速度： 了解位置函数，速度平均速度，瞬时速度。 切线问题： 了解圆的切线，切线，切线斜率，倾角。 了解导数的定义，函数的变化率问题，导函 ...
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2019-08-01 10:31:18
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1.梯度的理解 在机器学习过程中，经常使用梯度下降方法求解损失函数的最小值。梯度的值为函数在某一点，沿着各向量方向的偏导数。沿着梯度相反的方向，函数减小最快，更容易找到函数的最小值。 2.梯度下降法的矩阵表示 函数的表达式为$h_\theta(X)=X\theta$，损失函数的表达式为$J(\the ...
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2019-07-31 16:45:16
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使用数据泵（expdp）导数时遇到了ORA-31626 & ORA-00942 错误，数据库版本为Oracle Database 10g Release 10.2.0.5.0,具体错误如下所示： $ expdp system/xxx tables=xxx.xxx directory=DUMPDIR ... ...
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2019-07-27 13:09:50
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Sobel 算子是一个离散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算图像灰度函数的近似梯度。 图像边缘,相素值会发生显著的变化了。表示这一改变的一个方法是使用 导数 。 梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化。用更加形象的 ...
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2019-07-21 16:47:52
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在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。# 一、梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求?偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数... ...
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2019-07-19 18:28:57
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关于 1 和 0.999999…… 这个问题 在 民科吧 里 讨论，哦，不，争论，哦，不，吵架 挺多的，或者说，作为一个 吵架 的 题材 很常见 。 今天 刚 看到 这个 帖子，就是关于这个 问题 的， 《1和0.99999999……的争论有很深刻的数学思想》 http://tieba.baidu. ...
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2019-07-18 00:26:02
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Cassandra集群管理-替换异常节点替换异常集群节点，使用JVM启动标志Dcassandra.replace_address_first_boot=<dead_node_ip>启动。一旦启用此属性，节点将在休眠状态中启动，在此期间所有其他节点将看到此节点关闭。替换节点将立即开始从集群中的其余节点引导数据。新节点的正常引导的主要区别在于此新节点在此阶段不会接受任何写入。一旦引导完成，
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2019-07-12 09:40:53
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