常用的公共属性有：name：标识。 type：fieldType定义的类型。 indexed=true|false：是否被用来建立索引（关系到搜索和排序） stored=true|false：是否储存 compressed=true|false，是否使用gzip压缩（只有TextField和StrF ...
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2019-04-06 18:41:19
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在 ...
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2019-04-04 14:35:36
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(MySQL数据库为例) 引子：假设一张表中有30万条数据，在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描30万条数据找这条数据,如果在需要查询的字段上建立索引（例如name字段），那么mysql只需要扫描一行数据及为我们找到这条name='java'的数据,感觉性能提升了。 mysql的索引分 ...
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2019-04-02 12:57:20
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Mysql优化思维导图： 问题描述： 假设某表一个联合索引（c1,c2,c3,c4），以下哪条语句中只使用到该联合索引的c1,c2,c3部分？ 准备工作：建立库，建立表，建立索引 Btree左前缀使用规则： 如按f1, f2,f3, ....fN建立索引 查询时，where条件中，按f1,f2... ...
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2019-03-31 19:29:57
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一.数据库优化查询的方法 1.使用索引： 应尽量避免全表扫描，首先考虑在where 以及 order by ,group by 涉及的列上建立索引 2.优化SQL语句： 1>通过explain(查询优化神器)用来查看SQL语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。通常 ...
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2019-03-25 19:21:32
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1.首先创建表 create table user( id int, name string, address string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; 2.创建索引 create index ...
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2019-03-23 16:18:23
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而 ...
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2019-03-18 01:38:07
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1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进 ...
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2019-03-13 10:42:35
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 n ...
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2019-03-11 15:03:28
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密集索引和稀疏索引的区别 a)密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值，其叶子节点保存不仅仅是键值，还保存了位于同一行记录里的其他列的信息，由于密集索引决定了表的物理排列顺序，一个表只能有一个物理排列顺序，所以一个表只能创建一个密集索引。 b)稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项，其叶子节点 ...
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2019-03-10 09:48:24
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