数据可视化在数据分析中发挥着重要的作用,很多人认为数据可视化是一个比较难的技术,其实并不是这样的,数据可视化在数据分析中涉及到的众多技术中算是一个比较简单的技术。一般来说,数据可视化是以饼状图等图形的方式展示数据,这帮助用户能够更快地识别模式,目的是让客户更直观的了解数据。那么数据可视化的好处都有什么呢?下面我们就给大家介绍一下数据可视化的优点。数据可视化的第一个优点就是动作更快,这是因为人脑对视
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2020-06-01 15:39:08
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用户画像作为“大数据”的核心组成部分,在众多互联网公司中一直有其独特的地位。作为国内旅游OTA的领头羊,携程也有着完善的用户画像平台体系。目前用户画像广泛用于个性化推荐,猜你喜欢等;针对旅游市场,携程更将其应用于“房型排序”“机票排序”“客服投诉”等诸多特色领域。 本文将从目的,架构、组成等几方面, ...
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2020-05-31 15:57:07
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定义问题 波士顿房价数据集收集于1978年,包括14个特征和506条数据(每条特征的中文解释暂时忽略)。 分析数据,发现输入的特征属性的度量单位是不统一的,也许需要对数据度量单位进行调整。 导入数据 首先导入项目中需要的类库。 1 #导入类库 2 import numpy as np 3 from ...
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2020-05-30 10:59:43
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一.简述数据可视化技术 什么是数据可视化技术 借助图形化的数段,清晰有效的传递和沟通信息,以视觉的方式展现数据,便于用户的认知,偏于图表的样式,相对于文字说明更加直观 科学可视化(出现最早,最成熟) 处理科学数据,面向科学和工程数据方面,研究带有空间坐标和几何信息的三维空间,如何呈现数据中的几何特征 ...
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2020-05-30 10:42:50
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pyecharts数据可视化 pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化。实际是Echarts与Python的对接,使用pyecharts可以生成独立的网页。 pyechart可以做很多图表,毕业设计使用了三种简单的图 ...
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2020-05-30 01:21:40
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前言 一个简单的理解:把SQL的一些操作应用在hadoop的HDFS上面。 数据库与数据仓库 数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分 ...
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2020-05-28 23:08:21
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报错信息如下: Error in startup script: unknown color name "lime" (processing "-fore" option) invoked from within "$ctext tag conf m2 -fore [lindex $mergecol ...
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2020-05-28 14:58:34
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https://www.cnblogs.com/WeaRang/p/12421842.html 背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制。现在业务已经不仅仅满足于这种简 ...
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2020-05-27 18:22:27
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Apache Parquet is a columnar storage format available to any project in the Hadoop ecosystem, regardless of the choice of data processing framework, d ...
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2020-05-27 15:57:13
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An unknown server-side error occurred while processing the command. Original error: An unknown server-side error occurred while processing the command ...
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2020-05-27 12:15:28
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