K-means1、K-means是非监督学习，解决的是聚类问题，k表示聚成k类； KNN 是一种监督学习算法，解决的是分类问题，K表示K个邻居。2、K-means的工作原理 1)选取K个点作为初始类中心点，这些点一般是随机抽取的 2）将每个点分配到最近的类中心点，这样就形成了K个类，然后重新计算每个 ...
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2020-11-04 19:02:16
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本文主要讲解余弦相似度的相关知识点。相似度计算用途相当广泛，是搜索引擎、推荐引擎、分类聚类等问题的核心点。为了理解清楚余弦相似度的来龙去脉，本文从最简单的初中数学入手，介绍余弦公式的推导过程，然后基于余弦公式串讲一些实践的例子，最后给出余弦相似度在开源搜索引擎中的使用。 ...
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2020-11-04 17:35:35
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作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 人工神经网络(ANNs)是机器学习技术的高级版本，是深度学习的核心。人工神经网络涉及以下概念。输入输出层、隐藏层、隐藏层下的神经元、正向传播和反向传播。 简单地说，输入层是一组自变量，输出层代表最终的输出( ...
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2020-11-02 09:44:36
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目前互联网大数据处理大致分为：数据收集、数据清洗、数据建模、数据应用，算法工程师会在第三个环节对数据进行机器学习、图像处理、语音处理、推荐系统等操作
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2020-11-01 21:11:31
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服务过的课设题目基于NLP,ASR及TTS技术的智能语音分析工具-负责语义分析部分（论文替代）基于SpringBoot的用户音乐平台家装设计公司客户关系系统基于机器学习的文本语义分析工具基于微信小程序的私教预约系统标准化轮胎仓库管理系统公务机典型试飞科目数据处理系统基于图像的结构化数值识别系统的设计与实现基于ThinkPHP的自适应的网上订餐平台的设计与实现基于语音与触控技术的移动端动画制作工具的
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2020-11-01 11:05:59
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除了以决策树为基础的机器学习算法以外，其他的大部分机器学习算法的最终目的就是为了拟合一个函数。也就是说，我们假定客观世界的规律可以用一个函数表示。但事实真的如此吗？ 客观世界的规则可以分为两部分。宇宙规则和人类规则。由于宇宙是按固定的规律运行的。所以宇宙规则可以表示为数学函数。但是人类规则却不是按照 ...
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2020-11-01 09:46:53
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案例：Slot Filling Feedforward Network Input: word vector Output: word属于每个slot的概率 问题：无法使用前文的信息，可能造成误判 解决：在NN中引入Memory，使NN能够记住前文的信息，即RNN word → vector 1-o ...
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2020-11-01 09:29:51
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编者按NLP模型开发平台是以快速打造智能业务为核心目标，无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传-数据标注(智能标注、数据扩充)-模型训练-模型发布-模型校验全流程可视化便捷操作，短时间内即可获得高精度NLP模型，真正为业务赋能。在北京百分点信息科技有限公司的NLP模型开发平台发布后，舆情分析业务中上线了超过200个个性化定制实时预测模型，依靠强大的资源调度和计算平台，每天都会有数十个模型在进行迭
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2020-10-31 01:20:28
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指引趋势与方向！2019开发者调查报告出炉近日国外开发者平台HankerRank发布了2019年开发者技能调查报告，该报告根据对71,281位开发者的调查得出。作者从中选取了一部分，给大家解读一下。12018年最受欢迎的开发语言?经过调查，2018年的所有开发语言中，JavaScript是最受欢迎的语言。2017年最受欢迎的语言是Java，今年被JavaScript超越，位居第二。22019年开发
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2020-10-31 01:19:36
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深度学习-PyTorch框架实战系列PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络深度学习框架-PyTorch实战
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2020-10-30 12:03:17
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