转载自；http://m.blog.csdn.net/blog/qiuqchen/21980731 为了方便自己记忆，记录一下三维坐标旋转矩阵的推导过程。 坐标的旋转变换在很多地方都会用到，比如机器视觉中的摄像机标定、图像处理中的图像旋转、游戏编程等。 任何维的旋转可以表述为向量与合适尺寸的方阵的乘 ...
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2016-04-26 01:53:01
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来源：http://xilinx.eetrend.com/article/8919 一、特征提取Feature Extraction： SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Project] Affine-SIFT ...
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2016-04-15 21:45:56
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插值Python: cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dstinterpolation –interpolation method:INTER_NEAREST - a nearest-neighbor inter ...
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2016-04-08 21:40:56
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课程地址：https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture 重要！重要！重要！ 1.浅层神经网络与深度学习 2.深度学习的意义，减轻每层网路的负担，简化复杂的特征。对复杂的raw feature 学习任务十分有效，例如机器视觉，语音。 下面数字识别中，将... ...
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2016-04-02 00:40:18
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在计算机视觉的应用中，经常会用到提取一条直线的精确位置这样的工作。这时就要用到直线的拟合算法了。这里，我也贴一个利用最小二乘法计算最佳拟合直线的代码。这个代码是我以前学习《机器视觉算法与应用（双语版）》[德] 斯蒂格（Steger C） 著；杨少荣 等 译 的书时写的。所有的公式推导都在书中 3.8.1 ，还算比较有用。
与一元线性回归算法的区别：一元线性回归算法假定 X 是无误差的，只有 Y...
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2016-03-12 19:59:48
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我们来看一个灰度图像，让表示灰度出现的次数，这样图像中灰度为 的像素的出现概率是 是图像中全部的灰度数， 是图像中全部的像素数, 实际上是图像的直方图，归一化到 。把 作为相应于 的累计概率函数, 定义为： 是图像的累计归一化直方图。我们创建一个形式为 的变化，对于原始图像中的每一个值它就产生一个
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2016-01-29 16:25:19
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1.序言:1.1 背景 本人小白一枚,不过因为最近在从事机器视觉方面的工作,所以接触到OpenCV. 因为工作需求,本人要在MAC端使用OpenCV实现一些视觉功能,配置环境成了最大的阻碍,网上查了很多相关资料和博客,都因为版本环境问题屡试屡败,不过经历重重尝试,笔者最终还是配置成功并运行了...
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2016-01-26 18:06:05
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机器视觉会议以及牛人机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS;（期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR,ECCV;（期刊：IEEE T-PAMI,IJCV, IEEE T-IP）人工智能：IJCA...
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2016-01-24 15:30:17
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图像处理（以及机器视觉）在学校里是一个很大的研究方向，图像处理到底都研究哪些问题，今天我们就来谈一谈它最主要的12个话题（或者方向）。...
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2016-01-18 13:54:15
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资料汇总：链接: http://pan.baidu.com/s/1c1bcDdY 密码: kn4w资料精选：1.冈萨雷斯，图像处理（Matlab版）链接: http://pan.baidu.com/s/1hrzWXRA 密码: t3xw2.数字图像处理与机器视觉Visual C++与Matlab实现...
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2016-01-16 01:09:18
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