提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法 提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一 提升方法实际采用加法模型（基函数的线性组合）与前向分步算法 以决策树为基函数的提升方法称为提升树 对分类问题决策树是二叉分类树 对回归问题决策树是二叉回归树 提升树模型可以表示为决策树的加法模型： T(x;Θ...
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2015-06-13 22:58:53
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分组赛时学到的最小乘积生成树模型，感觉这个思路非常神，可以说是数形结合的经典问题由于生成树有两个权值，我们把每个生成树的权值表示成点坐标（sa,sb)显然我们知道，乘积最小，那么点必然落在下凸壳上但由于点太多，graham之类要先知道所有点再求凸包的算法就失效了于是我们使用quickhull算法，这...
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2015-06-13 12:39:05
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决策树是一种预测模型，它由决策节点，分支和叶节点三个部分组成。决策节点代表一个样本测试，通常代表待分类样本的某个属性，在该属性上的不同测试结果代表一个分支；分支表示某个决策节点的不同取值。每个叶节点代表一种可能的分类结果。
使用训练集对决策树算法进行训练，得到一个决策树模型，利用模型对未知样本（类别未知）的类别判断时，从决策树根节点开始，从上到下搜索，直到沿某分支到达叶节点，叶节点的类别标签就是...
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2015-06-02 23:32:03
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ROS 实时构建八叉树模型ROS毕业设计的主要内容是室内环境的建模，并转换成八叉树模型，以供后续使用之需。这里介绍离线八叉树模型建立和实时的八叉树环境模型构建。 1. 环境搭建 平台: ubuntu下ROS，用过hydro和indigo，其他版本有待确认（ros的安装请参考ros wiki）； 开....
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2015-04-27 19:46:28
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第一个函数是计算熵的函数
function result=CEntropy(propertyList)
result=0;
totalLength=length(propertyList);
itemList=unique(propertyList);
pNum=length(itemList);
for i=1:pNum
itemLength=length(find(property...
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2015-04-01 09:39:24
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VisualTreeHelper提供了一组WPF控件树模型，通过VisualTreeHelper可以遍历控件的树形结构，获取我们所需要的控件以及相应的属性；VisualTreeHelper提供了一下4个方法：1、FindElementsInHostCoordinates 检索一组对象，这些对象位于某...
JavaScript的DOM操作（一）DOM是文档对象模型，这种模型为树模型；文档是指标签文档;对象是指文档中每个元素；模型是指抽象化的东西。（二）Windows对象操作1.属性和方法属性（值或者子对象）：子对象：history，location，document，status，menubar，to...
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2015-02-26 21:39:26
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以前写过两版算术表达式解析代码，但都是基于栈结构或者树模型的，并不是通用的算法。其实算术表达式解析是最基本的词法分析算法，直到我看了《自制编程语言》里面介绍的递归向下分析法，才明白这种问题的终极解决方案是使用词法分析和语法分析。。//用于词法定界的头文件 token.h 1 #ifndef _T.....
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2015-02-11 00:26:58
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（1）C4.5算法的特点为：输入变量（自变量）：为分类型变量或连续型变量。输出变量（模板变量）：为分类型变量。连续变量处理：N等分离散化。树分枝类型：多分枝。分裂指标：信息增益比率gain ratio（分裂后的目标变量取值变异较小，纯度高）前剪枝：叶节点数是否小于某一阈值。后剪枝：使用置信度法和减少...
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2015-02-04 14:28:37
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决策书既可以用于分类也可以用于回归分析，本文的决策书仅针对与分类一、基本知识1、什么是分类决策树？ 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。由结点和有向边组成，结点分为内部结点和叶结点，内部结点表示特征，叶节点表示类，有向边则表示某一个特征的取值2、分类决策树学习算法的过程？（1）特征选....
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2014-12-19 13:03:04
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