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搜索关键字:灰度    ( 1700个结果
客户端灰度发布,NGINX+GeoIP2+GeoIP Database
由开发完成新功能的开发后需迭代智能PAD屏内部安卓系统APK版本时,之前的更新方式不再适用于现有这种高业务量的需求了。所以我们考虑了一个新的更新方案 "按地区更新";
分类:数据库   时间:2020-01-07 20:04:18    阅读次数:112
gulp的简介以及使用方法
环境介绍: pro环境:生产环境,面向外部用户的环境,连接上互联网即可访问的正式环境。 pre环境:灰度环境,外部用户可以访问,但是服务器配置相对低,其它和生产一样。 test环境:测试环境,外部用户无法访问,专门给测试人员使用的,版本相对稳定。 dev环境:开发环境,外部用户无法访问,开发人员使用 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-06 21:10:39    阅读次数:203
变更红线与问责
变更3要素 1. 可灰度 2. 可监控 3. 可应急 变更红线 1. 禁止在非变更窗口期、封网期进行变更(不同的公司变更期不通,基本都有高峰期/低峰期的规定);这些变更包括但不限于:压测,代码提交到生成,紧急线上变更需要走审批流程。 2. 禁止未经测试验证, 预发验证,或者灰度的线上变更 3. 禁止 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-06 12:25:30    阅读次数:85
直方图及均衡化
直方图概念: 在直方图中,所有空间信息全部丢失,每一灰度值对应的像素个数可直接得到,一幅图各个子区的直方图之和等于改图全图的直方图。假设有图像数据8x8,像素值范围0~14共15个灰度等级,统计得到各个等级出现次数及直方图如右侧所示,每个紫色的长条叫BIN。 图像直方图,是指整个图像在灰度范围内的像 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-05 15:32:05    阅读次数:96
PIL库的简单操作
灰度图和RGB图 灰度图是一个二维数组,每个值都表示这个像素点的灰度值(0到255之间的一个值),数组的维度(shape)则表示这个图片的长宽(单位像素px),先看个例子 我们看一下显示的图片,会看到一个1。然后我们再去看data,你会发现也可以看到一个1。这是不是就很好理解了。 RGB图片是一个三 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-03 12:44:12    阅读次数:93
Python综合应用:教你用字符打印一张怀旧风格的照片
1. 前言第一次在学校机房里见到计算机,还是上古时期。计算机型号大概是LASER-310吧,有点记不清了。那会儿,显示器还是单色的,只能显示文本,每行最多显示80个字符。想看图片,印象中只能用针式打印机打印在两侧穿孔的宽行打印纸上,每个像素用一个字符表示,不同的字符代表不同的灰度,就像下图这个样子。 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-02 22:25:04    阅读次数:86
nginx通过自定义header对象来转发
原文链接:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11263649.html 一,自定义的header头部 因为需要上线灰度发布,只要nginx接收到头部为: x_app:123456 就会跳转到另外一个url,比如: 1.0.0.10:8080 通过配置ng ...
分类:其他好文   时间:2019-12-30 17:18:46    阅读次数:113
Python_opencv_傅里叶变换
傅里叶变化 含义: 与时域对比,傅里叶变化更关心的是在频率域所发生的事情 傅里叶变化的作用 高频 变化剧烈的灰度分量 比如图像边界 低频 变化缓慢的灰度分量 灰度均匀区域 滤波 低通滤波器: 只保留低频信息 边界会模糊 高通滤波器: 只保留高频信息 增强图像细节 示例 对图像进行傅里叶变换,并显示 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-29 18:49:07    阅读次数:103
python 验证码获取后处理降噪、灰度、保存
def convert_image(self): image_obj = Image.open(self.captcha_path)# 获取验证码 img = image_obj.convert("L") # 转灰度 pixdata = img.load() w, h = img.size thre ...
分类:编程语言   时间:2019-12-27 13:30:33    阅读次数:112
图像边缘提取
图像的边界信息一般通过灰度值突变来体现,所以图像边缘提取一般通过捕捉灰度突变的方法来实现,捕捉灰度突变可以通过求微分来实现 导数越大说明变化越大,边缘信号越强 1.Sobel算子 也叫离散微分算子,一阶微分算子,求导算子,先做高斯平滑在做微分求导 可以在各个方向上求图像的梯度 如水平方向 Gx=[- ...
分类:其他好文   时间:2019-12-26 12:53:23    阅读次数:143
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