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搜索关键字:瓶颈    ( 3304个结果
技术周刊2020-02-10
FE篇 基础知识 Web性能领域常见的专业术语 测量与排查网页的性能瓶颈,是一名专业Web性能优化者的基本功。 网页布局简史 你都经历过哪些布局方式呢? 进阶知识 从敲下一行JS代码到这行代码被执行,中间发生了什么? 我们每天都在写JS,你是否想过,计算机是怎么识别你的这一行代码,并且执行相应指令? ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 13:28:43    阅读次数:49
三分钟快速搭建分布式高可用的Redis集群
原文:三分钟快速搭建分布式高可用的Redis集群 这里的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地解决了Redis分布式方面的需求。当单机内存、并发、流量等遇到瓶颈的时候,可以采用这种Redis Cluster方案进行解决。 分区规则 R... ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 10:02:07    阅读次数:68
CGLIB 动态代理
NoSQL 运动的新时代 现代软件系统在数据量和吞吐量要求等方面面临的挑战表明,关系数据存储经常成为瓶颈,从而对整体系统可扩展性施加限制。传统上,解决这个问题的方法只是购买一个更大的盒子(所谓的垂直可扩展性),但是在某些时候支付的价格变得非常非常高,使得整个系统非常昂贵且不切实际。 业界正在积极寻找 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 09:42:01    阅读次数:74
史上最全软件测试工程师常见的面试题总结(十一)【多测师】
1) 负载测试和压力测试区别? 2) 1000个用户的并发测试怎么测? 3) 一个杯子从哪方面测? 4) jenkins怎么用的? 5) 第一个项目哪些方面做了自动化? 6) 哪些方面可以做性能测试? 7) 搭建性能环境从哪几个方面考虑? 8) 手机app测试和web测试的区别? 9) get请求和 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-11 23:21:23    阅读次数:64
Kafka 简介梳理
个人在学习Kafka , 这两天在看官方文档。看完了简介部分,看完做个小总结。看看官方是怎么夸Kafka的。## 三大特性- 发布-订阅- 持久化存储- 低延迟的实时处理## 特性梳理- Topic : 逻辑概念,承载数据的实体- 数据的保存期限可以设置- 磁盘是顺序读写,IO不是瓶颈- 可以处理大... ...
分类:其他好文   时间:2020-05-11 21:42:33    阅读次数:50
mysql之explain分析sql语句
explain分析查询 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到: 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引 ...
分类:数据库   时间:2020-05-11 01:19:50    阅读次数:85
工作中花费时间的过程
工作当然是越快越好。 之前我过分重视编码的速度,但是我现在觉得,编码速度不是我工作速度的瓶颈。 编码的速度什么时候才会慢? 1.是不了解你用的技术的时候,需要花时间试一试,学一学。但是这个经过一段时间的学习后就不是问题了。 2.是当你不了解某种算法的时候。这个可以学,也可以从网上抄一个反复重用。做普 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 13:08:43    阅读次数:54
记一次后端性能测试与调试
先说结论:项目遇到的主要瓶颈在CPU和uwsgi的listen参数。下面以时间顺序记录排查过程。 背景 导师安排的一个项目。由于需要使用一些百度智能云的服务,服务器我选的百度BCC,预设的部署方案是两台4核4G应用服务器(uwsgi+falsk)、三台2核8G的数据服务器(Redis+MongoDB ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 19:22:09    阅读次数:83
mysql的优化前提-explain详解与索引实践
饮水思源:https://www.cnblogs.com/shujiying/p/12546747.html 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈; 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查 ...
分类:数据库   时间:2020-05-07 19:50:54    阅读次数:89
阿里P8架构师谈:流量高峰时期的性能瓶颈有哪些、以及如何来解决
在高并发大量用户的场景,系统一般会面临如下三个挑战: 1. 日益增长的用户数量 2. 日渐复杂的业务 3. 急剧膨胀的数据 这些挑战对于性能优化而言表现为:在保持和降低系统TP95响应时间(指的是将一段时间内的请求响应时间从低到高排序,高于95%请求响应时间的下确界)的前提下,不断提高系统吞吐量,提 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-07 13:58:49    阅读次数:53
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