send 获取下一个值的效果和next基本一致#只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据#使用send的注意事项 # 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值 # 最后一个yield不能接受外部的值 生成式实例获取移动平均值 再此基础上加入一个装饰器，省去了调用avg._ ...
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2018-12-01 15:32:59
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装饰器的叠加；有参装饰器；三元表达式；生成式；匿名函数与内置函数 ...
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2018-12-01 00:14:02
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1、函数属性的传递 1、叠加多个装饰器 加载顺序（outter函数的调用顺序）：自下而上 执行顺序（wrapper函数的执行顺序）：自上而下 2、有参装饰器：三层的闭包函数 对于装饰器，三层就够了（第一层传参数，第二层传函数，第三层执行添加的功能和源代码） 只能将if else这种简单的取代，有el ...
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2018-11-30 22:37:59
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1,叠加多个装饰器 1),加载顺序(outter函数的调用顺序):自下而上 2),执行顺序(wrapper函数的执行顺序):自上而下 2,有参装饰器 3,三元表达式 4,生成式 列表生成式 字典生成器 5,匿名函数 ...
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2018-11-30 21:47:12
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#用列表生成式创建[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] print([x*x for x in range(1,11)]) #用列表生成式创建[2x2, 4x4,,6×6，..., 10x10] print([x*x for x in range(1,11) if x%2 == 0... ...
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2018-11-30 20:15:57
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1 #一行代码编写一个列表 2 li = ['%s_qqq'%i for i in range(1,11) if i > 4] 3 print(li) 4 5 6 7 x =input('>>') 8 y = input('>>') 9 #一行代码做判断并得出所要的结果 10 res = x if ... ...
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2018-11-27 23:20:17
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生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型 GAN两个核心模块 GAN核心是两个模块。 1.生成器模块 generator 2.判别器模块 desciminator GAN通俗原理解释 为了通俗的解释GAN原理，可以类比为伪造货币的 ...
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2018-11-25 20:27:12
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DeepDream是一种艺术性的图像修改技术，它用到了卷积神经网络学到的表示，DeepDream由Google于2015年发布。这个算法与卷积神经网络过滤器可视化技术几乎相同，都是反向运行一个卷积神经网络:对卷积神经网络的输入做梯度上升，以便将卷积神经网络靠顶部的某一层的某个过滤器激活最大化。但有以 ...
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2018-11-24 16:34:38
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参考文献：On Discriminative vs. Generative classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes 生成式模型：model p(x,y)=p(x|y)*p(y) -> Bayes rule预测: ...
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2018-11-23 15:25:46
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一.列表推导式 列表推导是构建列表（list）的快捷方式，而生成器表达式则可以创建其他任何类型的序列，如果你的代码里并不 经常使用它们，你有可能错过很多可读性很好的而且更高效的代码的机会 示例1: 把一个字符串变成Unicode码位的列表 示例2:把字符串变成Unicode码位的另外一种写法（列表生 ...
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2018-11-22 00:21:47
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