下面总结几种常见的排序算法，包括插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序。时间复杂度：插入排序选择排序快速排序归并排序堆排序Ο(n2)Ο(n2)Ο(nlog(n))Ο(nlog(n))Ο(nlog(n))算法概述：插入排序：每次从未排好序的数据堆中拿出一个数，插入到已排好序的数据队列的正确.....
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2015-08-06 12:42:28
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1,Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 支持向量机2,SVM-支持向量机算法概述3,支持向量机SVM（一）4,机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础
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2015-07-24 20:22:17
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A*寻路算法 (2011-02-15 10:53:11)转载▼标签：游戏分类：算法概述虽然掌握了 A* 算法的人认为它容易，但是对于初学者来说， A* 算法还是很复杂的。搜索区域(The Search Area)我们假设某人要从 A 点移动到 B 点，但是这两点之间被一堵墙隔开。如图 1 ，绿色是 ...
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2015-07-15 12:55:33
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0. 垃圾回收算法概述标记清除算法 | |--- 标记时间过长 | | | |--- CMS：通过初始标记、并发标记和重新标记来拆分标记过程 | |--- 垃圾回收后，导致内存碎片过多 | |--- 标记压缩算法：将垃圾移动到一侧来减少内存碎片 | |--- 标记清除算法：...
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2015-07-11 16:20:48
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概述排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。我们这里说说八大排序就是内部排序。当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。快速排序：是目前基于比较的...
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2015-07-10 20:43:43
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ID3算法java实现
1 ID3算法概述
1.1 信息熵
熵是无序性（或不确定性）的度量指标。假如事件A的全概率划分是（A1,A2,...,An），每部分发生的概率是(p1,p2,...,pn)，那信息熵定义为：
通常以2为底数，所以信息熵的单位是bit。
1.2 决策树
决策树是以实例为基础的归纳学习算法。它从一组无次序、无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则。它...
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2015-07-10 19:04:15
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一.算法概述 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的....
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2015-07-05 23:49:55
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1. PageRank算法概述 PageRank,即网页排名。又称网页级别、Google左側排名或佩奇排名。 是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年构建早期的搜索系统原型时提出的链接分析算法，自从Google在商业上获得空前的成功后，该算法也成为其他搜索引擎和学术界十分关注的计算模...
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2015-06-20 23:19:59
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算法概述图的遍历是指访问图中每个节点一次。图的遍历方式主要有两种，一种是深度优先，即能走多远就先走多远的遍历方式，这就意味着，对于每个节点的遍历完后，下一个访问的节点应该是他的邻接点，而不是兄弟节点。另一种方式是深度优先的方式，这是一种分层遍历，对于没一个节点访问完后，就访问它的兄弟节点，而不是优先考虑邻接顶点。深度优先算法使用递归实现比较直观，而广度优先遍历则需要一个栈辅助，和分层遍历一棵二叉树的...
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2015-05-30 12:16:38
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引用计数：一个对象被引用计数器加一，取消引用计数器减一，引用计数器为0才能被回收。优点：简单。缺点：不能解决循环引用的问题，比如A引用B，B引用A，但是这两个对象没有被其他任何对象引用，属于垃圾对象，却不能回收；每次引用都会附件一个加减法，影响性能。
标记清除法：分为两个阶段：标记阶段和清除阶段。标记阶段通过根节点标记所有可达对象，清除阶段清除所有不可达对象。缺点：因为清除不可达对象之后剩余的内存不...
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2015-05-27 15:44:48
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