发表于：2017-8-30 11:56 作者：顾翔 来源：51Testing软件测试网原创 http://www.51testing.com/html/69/n-3720769-2.html 1、测试金字塔 图 1软件测试金字塔 图 1是Main Cohn提出的软件测试金字塔，他认为作为一个测试工程 ...
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2018-05-22 00:50:19
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呀呀团官方微信：yayatuan006 验证信息：999 大家都知道传统囤货微商模式，但是都忽略了一个问题，那就是货物一级级的流转，中间一次次的物流成本怎么算，羊毛出在羊身上， 只能是消费者买单。传统微商赚钱的往往是金字塔尖的那些人，但是最终很多货都压在了底层代理的手里，我们团购就是要打破这种模式， ...
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2018-05-14 19:51:44
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动态规划： 1.最大子序列和 2.LIS最长递增子序列 3.LCS最长公共子序列 4.矩阵连乘 5.数字金字塔 1.最大子序列和 2.LIS最长递增子序列 3.LCS最长公共子序列 4.矩阵连乘，最少的乘法次数 5.数字金字塔 ...
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2018-04-23 15:48:38
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1.常见的dns解析方式： 正向解析：由主机名解析出IP地址 反向解析：由IP地址解析出主机名2.名称域：层级分布式数据库 （金字塔型） 第一层： 根域 " . "表示 &n
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2018-04-13 23:35:19
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python全栈开发-Day2 布尔 流程控制 循环 一、布尔 1、概述 #布尔值，一个True一个False #计算机俗称电脑，即我们编写程序让计算机运行时，应该是让计算机无限接近人脑，或者说人脑能干什么，计算机就应该能干什么，人脑的主要作用是数据运行与逻辑运算，此处的布尔类型就模拟人的逻辑运行， ...
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2018-03-25 15:55:06
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第一部分 快速上手OpenCV 1第1 章 邂逅OpenCV 31.1 OpenCV 周边概念认知 41.1.1 图像处理、计算机视觉与OpenCV 41.1.2 OpenCV 概述 41.1.3 起源及发展 51.1.4 应用概述 61.2OpenCV 基本架构分析 71.3OpenCV3 带来了 ...
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2018-03-21 19:51:04
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想直接看公式的可跳至 "第三节 3.公式修正" 一、为什么需要SPP 首先需要知道为什么会需要SPP。 我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成，其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求，唯一对数据大小有要求的则是 第一个全连接层 ，因此基本上所有的CNN都要求输入数据固定大小，例如著名 ...
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2018-03-15 13:23:17
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图像识别进入深度学习时代后，特征提取这个词的使用频率明显下降了。因为深度网络已经完成了从图像输入到分类结果输出的全过程，似乎不需要再关心特征的好坏和特征提取对于识别结果的影响。不过，不管从算法研究还是工程实现角度看，将特征提取独立出来应该更有利。这样我们可以对各种特征提取方法和各种识别算法进行组合，找出效果最好的方案。我们先考虑非神经网络提取的特征，在深度神经网络大热以前，局部特征、空间金字塔、稀
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2018-03-13 14:00:33
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小明最近喜欢搭数字积木。一共有10块积木，每个积木上有一个数字，0~9。 搭积木规则： 每个积木放到其它两个积木的上面，并且一定比下面的两个积木数字小。 最后搭成4层的金字塔形，必须用完所有的积木。 下面是两种合格的搭法： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 3 1 7 5 2 9 8 6 ... ...
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2018-03-12 20:53:28
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通过之前对金字塔结构的学习，大概了解到了金字塔模型想告诉我们的几个道理： 1.越底层，越稳定。 金字塔主要观点认为单元测试的稳定性高，需要多投入。 2.越底层，越高效。 程序的问题，最终还得落在具体的代码上，所以底层的测试更容易发现问题。 3.越底层，越低成本。 越底层测试能越早发现问题，越早发现问 ...
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2018-03-04 18:05:05
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