随着校招的临近 算法是校招中很重要的一个部分 总结了常见几种排序算法，各种算法的时间复杂度和空间复杂度大家也需要多了解下 package com.huwei.sort;/** * 各种排序算法 * * @author huwei * */public class Sort { public...
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2014-07-14 00:59:09
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计数排序在输入n个0到k之间的整数时，时间复杂度最好情况下为O(n+k),最坏情况下为O(n+k),平均情况为O(n+k),空间复杂度为O(n+k)，计数排序是稳定的排序。
桶排序在输入N个数据有M个桶时，如果每个桶的数据接近N/M个且桶内使用基于比较的排序，则桶排序的时间复杂度为O(N+M*N/M*log(N/M)).如果N=M时，每个桶只有一个数据，时间复杂度降低为O(N).
桶排序的时间...
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2014-07-13 17:19:49
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圆圈中最后剩下的数字(循环链表) 代码(C++)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy题目: 0,1...,n-1这n个数字排成一个圆圈, 从数字0开始每次从这个圆圈里删除第m个数字.求出这个圆圈里最后剩下的数字.使用循环链表, 依次遍历删除, 时间复杂度O(mn), 空间复杂度O(n).代码:/*
* main.cpp
*
* Created ...
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2014-07-13 16:15:24
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插入排序很简单，就像打扑克。手里有个牌4，再来一张牌5就本能的放到第一个牌的右边。如果来了个3就从右往左扫描，只要左边的比这个待插入数字大就交换。 插入排序是一种稳定的排序方法，时间复杂度O(n*n),空间复杂度O(1),最好的情况下时间复杂度为O(1).即本来就是一个有序或者相等的数组，则只需比较n-1次即可。下为源码，只需三行代码即可。//===========================...
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2014-07-11 08:35:55
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一、计数排序
稳定、 当输入的元素是n 个小区间（0到k）内整数时，它的运行时间是 O(n + k)，空间复杂度是O(n)。
const int K = 100;
//计数排序：假设输入数据都属于一个小区间内的整数，可用于解决如年龄排序类的问题
//Input:A[0, ..., n-1], 0 <= A[i] < K
//Output:B[0, ..., n-1], sorting of A...
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2014-07-08 21:24:36
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题目
Given a linked list, determine if it has a cycle in it.
Follow up:
Can you solve it without using extra space?
解答
首先要注意空链表不成环;不能开额外的空间，即空间复杂度是o(1),可采用“快慢指针”查检查链表是否含有环，如果在快的指针能够追上慢的指针，则有环，否...
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2014-07-08 19:17:47
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一、直接插入排序
稳定，时间复杂度：最好O(n)、最差O(n^2)、平均O(n^2)，空间复杂度O(1)
void InsertSort(int L[], int n)
{
int i, j,key;
for (i = 1; i<n; i++)
if(L[i] < L[i-1])//需要将L[i]插入到有序表L[0...i-1]
{
key = L[i];...
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2014-07-08 13:40:33
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这个题比较简单，好像也比较old，给定一个整数数组A，有N个元素，找到所有下标对(P,Q)满足 0 ≤ P ≤ Q 数据范围N [1..3*10^5]数组元素[-10^9, +10^9]要求时间复杂度O(N)，空间复杂度O(N)。分析： 如果b[i] = max{a[i..N - 1]} ，则对每个i，我们找到最大的j，满足b[j]>=a[i]，就可以了。这样做的目的是b，反映了后面还有没有比a...
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2014-07-06 08:30:20
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作为排序算法的一种，插入排序是稳定排序。它的时间复杂度：O（n*n），空间复杂度为：O(1)。最好的时间复杂度为：O(n)，最坏和平均则为：O(n*n)。 算法的思想：给定一组无序的数组，我们从它的第二个数开始，并将它赋值给mark变量，让mark和它前面的一个数作大小比较，若小于前面的那个...
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2014-07-04 00:15:22
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计数排序是一种稳定的排序算法，它不是比较排序。计数排序是有条件限制的：排序的数必须是n个0到k的数，所以计数排序不适合给字母排序。计数排序时间复杂度：O(n+k)，空间复杂度：O(k)，当k=n时，时间复杂度可以达到O(n)。计数排序思想：给定一个符合规定的无序数组，先求出这个数组中最大的数，...
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2014-07-04 00:00:59
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