感知器学习算法步骤如下：
1．对权系数w置初值
对权系数w＝(W1 ．W2 ，…，Wn ，Wn+1 )的各个分量置一个较小的零随机值，但Wn+1 ＝
—g。并记为Wl (0)，W2 (0)，…，Wn (0)，同时有Wn+1(0)＝-θ 。这里Wi (t)为t时刻从第i个
输入上的权系数，i＝1，2，…，n。Wn+1 (t)为t时刻时的阀值。
图1-10 感知器的分类例...
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2014-06-05 08:55:11
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作者：刘昊昱
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在C++语言中，指针操作是最容易问题的地方，常见的指针操作错误有以下几种：
1、 定义一个指针，但没有对其进行初始化。这种情况下，指针会指向一个随机地址，此时使用该指针，将出现不可预知的错误。一般定义一个指针时，应该同时对该指针进行初始化。
2、 ...
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2014-06-05 07:50:51
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在数据挖掘中，K-Means是一种用来计算数据聚集的算法。具体来说，K-Means要解决的问题如下图所示
凭肉眼可以看出，大致可以分为4个点群。但是怎么通过计算机找出这几个点群呢？这就是K-Means要解决的问题。
普通的K-Means算法的步骤如下
（1）随机在图中取K个种子点
（2）对图中的每个点求到这K个点的距离，假设点距离种子点最近，那么属于点群...
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2014-06-05 07:39:11
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题目描述
脱氧核糖核酸即常说的DNA，是一类带有遗传信息的生物大分子。它由4种主要的脱氧核苷酸(dAMP、dGMP、dCMT和dTMP)通过磷酸二酯键连接而成。这4种核苷酸可以分别记为：A、G、C、T。
DNA携带的遗传信息可以用形如：AGGTCGACTCCA.... 的串来表示。DNA在转录复制的过程中可能会发生随机的偏差，这才最终造就了生物的多样性。
为了简化...
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2014-06-05 07:17:23
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快速排序的随机化版本并不是一种全新的排序算法，而是在快速排序的基础上加入随机化的因素，因素，因而仍然将其作为第四种方法（快速排序）的一种补充。
为什么要提出快速排序的随机化版本，主要是对于快速排序法其划分情况的好坏会直接影响排序的效率，而且，快速排序的平均性能较好，所以，加入随机化成分，可以使该算法对于所有输入均能获得较好的平均情况性能。...
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2014-06-05 03:30:11
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昨天看到html5tricks上的一篇文章《jQuery鼠标滑过文字跳动动画插件》，止不住手痒用sass、css3实现以下，并进行了扩展，希望能对大家有所帮助，主要利用sass@for指令、compass里的random随机数，给文字设置不同的动画状态，利用transition或animation实现动画。...
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2014-06-02 23:53:21
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Random类 (java.util)
Random类中实现的随机算法是伪随机，也就是有规则的随机。在进行随机时，随机算法的起源数字称为种子数(seed)，在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说，两个种子数相...
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2014-06-02 20:11:25
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本节主要讲解的是算法的复杂度。
算法性能
算法的性能分为三种：
最佳情况：计算时间最短的情况
最差情况：计算时间最长的情况
平均情况：随机输入的期望开销
以二分查找为例
最佳情况是1，因为第一次就有可能找到需要找的整数。
最差情况是logN
平均情况是logN
算法复杂度
...
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2014-06-01 15:57:46
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OpenCV学习之八：随机数生成函数
{CSDN:CODE:370002}
运行结果：...
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2014-05-31 17:42:11
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VIBE是Barnich和Droogenbroeck在2011年发表的《VIBE：A
universalbackground subtraction algorithm for video
sequence》中提出。其在模型中大量的使用了随机策略，有着意想不到的准确率和鲁棒性，该方法简单实用，计算代...
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2014-05-31 01:25:54
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