iOS开发中经常会用到许多第三方开源类库，比如AFNetworking、FMDB、JSONKit等等，使用CocoaPods这个工具就能很方便得对工程中用到的类库进行管理，包括自动下载配置以及更新。
首先需要下载安装CocoaPods，系统要求有ruby环境，至少OS X 10.9以后是自带rub....
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其他好文 时间：
2014-04-28 09:22:27
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一、动态内存分配与释放
1、为什么要使用动态内存分配，下面看一个实例，关于超市中购买记录的一段程序
#include
#include
struct Product
{
char name[128];
int price;
};
struct Product pro[1000]; //1000有限制，所以要使用动态内存分配
struct Prod...
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编程语言 时间：
2014-04-27 19:49:01
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今天群里一哥们需要自定义Volley的Request的例子，于是产生了这篇博客。关于Volley的介绍就不多说了，网上例子特别多。
Volley的所有的请求的超类型是Resuest，类结构如下图，所有我们常用的请求都是这个类的子类，那么我们自定义View肯定也是基于这个类的。
一些简单的用法实例：
RequestQueue newRequestQueue = Volley.ne...
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移动开发 时间：
2014-04-27 19:46:24
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这里，我并不打算引起语言争论的口水仗，我并不是什么大牛，对语言的造诣也不深，只是想通过自己实际的经历，来说说为什么我在项目中选择go。
其他语言的经历
C++
在接触go之前，我已经有多年的c++开发经验。主要用在游戏服务端引擎开发以及P2P上面，那可是一段痛并快乐的时期，以至于我看到任何的程序钉子问题都觉得可以用c++这把锤子给敲定。但是对于互联网项目开发来说，除非你的团队整体的c++...
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编程语言 时间：
2014-04-27 19:16:29
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整个Erlang/OTP生态系认的目的就在于构建稳定、容错的系统。
应用是Erlang对相关模块进行打包的一种手段。打包的目的并不在于发布，而在于使这些模块成为一个整体。有一部分OTP应用仅仅是提供他人调用的库代码，但大部分应用都具有自己的生命周期：启动，完成预设任务，最后关闭。部分应用可以同时运用多个实例，另一些应用仅限一个。...
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移动开发 时间：
2014-04-27 19:12:30
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函数定义方式：
1.function fun1(){alert("fun1");} //函数就是一个非常特殊的对象，是一个Function的实例，其实在内存中存储的操作是通过一个键值对来存储的。
2.由于函数是一个对象，所以可以通过如下方式定义
var fun2 = fun1; //通过函数拷贝给fun2完成赋值，但fun1、fun2这两个引用并没有指向同一个对象(虽然他们指向的对象的内...
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Web程序 时间：
2014-04-27 19:04:26
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对于没有排序功能的集合来说，都可以使用java.util.Collections.sort()方法进行排序，它除了集合对象以外，还需要提供一个比较器。如果列表中的元素全部都是相同的类型，并且这个类实现了Comparable接口，就可以简单的调用Collections.sort()方法，如果这个类没有实现comparable接口，那么可以创建一个比较器传递一个Comparator实例作为Sort（）...
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2014-04-27 19:03:01
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491
迅雷和qq旋风下载，有加速和离线功能，很方面，我是在网上看到的原始地址和迅雷地址，qq旋风地址的转化原理，然后用python+pyqt写了一个客户端
原理：
迅雷: 迅雷下载地址="thunder://"+Base64编码("AA"+"真实地址"+"ZZ")
QQ旋风: qqdl="qqdl://"+Base64编码("真实地址")
import re
import base64
from...
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编程语言 时间：
2014-04-27 18:52:06
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772
大型业务系统面临的主要问题就是高并发性和事务访问，客户端的数量与服务器端的分布式对象数量存在一定程度的正比关系，客户端数量越多，服务器端分布式对象也就越多，如何解决这种高并发的问题也就成了企业级架构首先要解决的问题。EJB作为一种服务器端分布式组件，为我们提供了应对策略。
EJB提供了两种管理大量分布式对象的策略：实例池化和激活。下面分别对EJB组件模型中的三种模型进行一些分析。
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数据库 时间：
2014-04-27 18:37:17
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人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。
人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成，其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出)，并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。
适合神经网络学习的问题：
实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
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2014-04-27 17:51:08
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642
