整理几年前写的文章，或许对初学CUDA编程的朋友有帮助：CUDA 线程执行模型分析（一）招兵------ GPU的革命CUDA 线程执行模型分析（二）大军未动粮草先行------GPU的革命CUDA硬件实现分析（一）------安营扎寨-----GPU的革命CUDA硬件实现分析（二）------规行矩步------GPU的革命CUDA编程接口（一）------一十八般武器------GPU的革命C...
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2014-12-25 00:16:48
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原文链接：http://microsoft.github.io/Win2D/html/Introduction.htm介绍Win2D是一个易用的Windows Runtime API，它使用GPU加速进行即时2D图形渲染。它提供给C#和C++开发人员进行编写Windows 8.1和Windows P...
众所周知，Gpu加速技术对图像处理具有很大的影响，在前面的博客中通过对比验证了Gpu加速技术对图像滤波的高效率。但是Gpu技术并不是万能的，本文通过比较发现Gpu计算直方图的效率并没有传统计算方法效率高。下面表格是对比结果，时间是通过运行20次求平均值而得，后面给出相应的比较代码。
Gpu与Cpu计算直方图效率对比
方式
Cpu内存
Gpu内存
效率
0.855...
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2014-12-19 17:31:04
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从塞班到安卓，从单核到双核，从四核到八核，从3G到4G,从32位64位，手机技术的发展总是日新月异,最近几年华为手机处理器也得到了的肯定，现在华为主要竞争对手就是苹果和三星了，那么下面看看华为海思推出了哪些处理器：海思 K3V2 ，是2012年业界体积最小处理器。K3V2有四个A9内核，16个GPU...
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移动开发 时间：
2014-12-18 16:49:49
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前一张已经输出了一个背景为紫色的屏幕，这一节的目标是在该屏幕上输出一个三角形。下面将逐一介绍建立一个三角形的过程。
一个三角形有三个点，叫做顶点。三个点的不同的集合可以建立不同的三角形。能让GPU创建一个三角形，必须将三个顶点的位置告诉它。下面是一个2D的例子。
怎么将三个点的数据传给GPU？
在d3d10中，顶点数据被存在一个缓存资源中。但是应该申请多大的缓存，这就是接下来...
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2014-12-18 15:19:43
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CUDA和OpenCL异同点比较 一、概述 对CUDA和opencl有一定的编程经验，但是细心的人可以发现，OPENCL就是仿照CUDA来做的。既然两个GPU的编程框架如此相像，那么他们究竟有什么不同呢？下面就一一道来。 二、数据并行的模型OpenCL采用的数据并行模型就是采用CUDA的数据并行模型。下面的表格反应了CUDA和opencl并行模型之间的映射关系。 OpenCL CUDA...
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2014-12-16 22:44:24
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批渲染（Batch）
batch render 是大部分引擎提高渲染效率的方法，基本原理就是通过将一些渲染状态一致的物体合成一个大物体，一次提交给gpu进行绘制，如果不batch的话，就要提交给很多次，这可以显著的节省drawcall，实际上这主要节省了cpu的时间，cpu从提交多次到提交一次，对gpu来说也不用多次切换渲染状态。当然能batch的前提一定是渲染状态一致的一组物体。
Unity...
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编程语言 时间：
2014-12-15 13:47:08
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注：此页是一个引导的页面，后续将会分7个主要教程和一些高级的例子，一步一步讲解深度学习。
这里的教程将为大家提供最重要的几个深度学习算法，并且也会告知如何去用theano来运行它们。theano是一个python类库，它能够帮助大家容易的去写深度算法模型，并且可以让大家能够在GPU上运行这些算法
学习这些教程之前，需要熟悉下先热下身，这里是theano的基础教程，学完之后，再看下这个东...
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2014-12-14 12:00:41
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前面介绍了基本的Cuda编程的相关知识，那么这一篇在此基础之上来看看GPU在处理数据计算上的高效能，我们拿矩阵相乘来作为例子。
1.CPU上执行矩阵相乘以及性能。
2.GPU上执行矩阵相乘以及性能。
3.性能对比。...
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2014-12-12 23:39:16
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但为什么在某些手机上（Nexus 4）没这个问题，在这台手机上就出问题了呢？...
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数据库 时间：
2014-12-12 16:40:01
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