要想编写高效的程序，那么一定要对内存结构有比较深刻的认识，就像C/C++里面的堆内存，栈内存，全局存储区，静态存储区，常量区等。Cuda是并行计算框架，而GPU的内存有限，那么如果想编写高效的Cuda程序，首先要对其内存结构有一个简单的认识。...
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2014-12-12 00:05:52
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Android 性能测试，跟 pc 性能测试一样分为客户端及服务器，但在客户端上的性能测试分为 2 类：一类为 rom 版本的性能测试一类为应用的性能测试对于应用性能测试，包括很多测试项，如启动时间、内存、CPU、GPU、功耗、流量等。 但针对 rom 版本的性能测试，一般关注功耗。先说说应用的性能...
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2014-12-11 20:37:32
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经验证，原来ddx、ddy这两个操作，在forward rendering与deferred rendering中存在着很微妙的语义区别。在forward rendering中，GPU shader会自动地判断其2x2区域是否仅有部分落在当前绘制的三角面所覆盖的interpolate范围内。而在dr...
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2014-12-11 06:45:18
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最近使用Theano写了MLP和CNN的程序，由于训练样本大，单靠CPU运算速度so slow；于是乎找到了一台有NAIVID显卡的电脑进行了GPU的配置使用，期间遇到很多问题，记录如下：
平台说明：
系统：WindowsXP
Python：2.7, 建议直接使用 Python(x,y)，包含了Theano需要的Numpy等库，省去自己配置
Theano: 0.6
CUDA：3....
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2014-12-06 15:25:07
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在C++的GPU库thrust中，有两种vectorthrust::device_vector D; //GPU使用的内存中的向量thrust::host_vector H; //CPU使用的内存中的向量其中host_vector是可以用构造函数初始化的，比如：thrust::host_vecto....
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2014-12-06 15:16:05
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本文的起源来自最近一个让我非常不爽的事。我最近在改一个开源RNN工具包currennt（http://sourceforge.net/projects/currennt/），想用它实现RNNLM功能。currennt使用了大量的面向对象的编程技巧，可以使用GPU，向量运算使用了thrust库（htt...
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2014-12-05 20:53:17
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SpriteBatch类详解在之前所有的例子中，涉及到画图我们都是使用SpriteBatch来处理的，这里把SpriteBatch详细说明一下。绘图图片在存储时通常具有一定的格式，我们这里只说png类型，当一个png的文件被读入到GPU（图形处理器）后，我们称其为texture（纹理）。为了在屏幕上...
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2014-12-05 16:54:09
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今天有机会与Opera的老外聊天讨论，我英语不是熟练，没办法流利地交流，感觉在70%的样子。
技术上给我印象深刻的几点：
1、浏览器的apk做到16MB，而chromium官方的要28MB（注意opera是基于Blink的！）
2、图片直接以YUV格式解压送到GPU，而不是标准的RGBA，这有效地降低了内存占用
（他们还曾提交过一个使用OpenGL压缩纹理的patch）
3、C...
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2014-12-02 22:44:35
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最近系统 变得异常难用
qq登陆就卡死、网易云音乐进不去、酷狗卡死、ios模拟器卡死。。。。。。
各种变态卡死
查遍网络、打客服、清缓存、重装系统依然无解？？？？？
半个月了，真折磨
就要我放弃mac的时候，我查看了性能监视器，发现卡死的程序都是需要高性能GPU，就是显卡，
这下我怀疑时显卡没有切换，打开节能器，果然没有一直打开，系统又没有智能到自己打卡
把节能器锁定选项去掉，立马各...
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2014-12-02 22:38:32
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BriefImplemented both CPU and GPU version, you could consider this as the basic playground to implement the more advanced feature such as support arbi...
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2014-12-02 22:15:28
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