构造数据： > dataset = matrix(c(1,2,
+ 1.2,2,
+ 8,9,
+ 0.9,1.8,
+ 7,10,
+ 8.8,9.2), nrow=6, byrow=T)
> dataset
[,1] [,2]
[1,] 1.0 2.0
[2,] 1.2 2.0
[3,] 8.0 9.0
[4,] 0.9 1.8
[5,] 7.0 1...
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2014-10-05 15:27:28
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This paper provides an overview and some conclusions from the HOUSING datasets disposed by the classical algorithms Kmeans and Hierarchical clustering. The total process of the project is divided into five parts including data preprocessing, selecting the ...
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2014-10-03 13:14:24
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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2014-10-02 13:57:43
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SVM的应用领域很广，分类、回归、密度估计、聚类等，但我觉得最成功的还是在分类这一块。用于分类问题时，SVM可供选择的参数并不多，惩罚参数C，核函数及其参数选择。对于一个应用，是选择线性核，还是多项式核，还是高斯核？还是有一些规则的。实际应用中，多数情况是特征维数..
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2014-10-01 13:19:01
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Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
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2014-10-01 12:18:41
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聚类算法是ML中一个重要分支，一般采用unsupervised learning进行学习，聚类算法分为K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut五个算法；本文将实现K-eans算法。K-Means算法： 1. 将数据分为k个非空子集 2...
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2014-10-01 04:11:40
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在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种，尤其是受购物篮分析的影响，关联规则被应用到很多实际业务中，本文对关联规则挖掘做一个小的总结。
首先，和聚类算法一样，关联规则挖掘属于无监督学习方法，它描述的是在一个事物中物品间同时出现的规律的知识模式，现实生活中，比如超市购物时，顾客购买记录常常隐含着很多关联规则，比如购买圆珠笔的顾客中有65%也购买了笔记本，利用这些规则，商场人员可以很...
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2014-09-25 20:36:57
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[摘要]关键词提取是中文信息处理技术的热点和难点，基于统计信息的方法是其中一个重要分支。本文针对基于统计信息关键词提取方法准确率低的问题，提出基于高维聚类技术的中文关键词提取算法。算法通过依据小词典的快速分词、二次分词、高维聚类及关键词甄选四个步骤实现关键词的提取。理论分析和实验显示，基于高维聚类技...
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2014-09-24 18:00:37
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聚类分析(clusteranalysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classificationanalysis)或数值分类(numericaltaxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方.....
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2014-09-23 21:29:45
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Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
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2014-09-20 15:09:38
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