Table of Contents1 前言2 递归简介3 利用数学知识深入对递归的认知3.1
“求解最大素数伴侣数量”的实现3.2 进一步改进3.2.1 减少测试的重复性3.2.2 当找到最优解时提前结束4
完整的程序代码前言今天做了一个题目《素数伴侣》，具体如下:输入：偶数个正整数，如，1，2，3...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 14:59:16
阅读次数：
337
把blog移到github上去了，地址在这里。新的文章只会在新地址里面发布。另外原来cnblog上这3篇文章也做了不同程度的修订扩充，但是没有在cnblog上更新了，修订后的版本直接在发布在新地址。这里的内容暂时保留，不排除将来删除的可能。
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 12:42:39
阅读次数：
177
1.在高纬度大数量的数据情况下，用线性+松弛因子做SVM效果是很不错的2.在高纬度大数量的情况下，一般用批量梯度下降做计算效果会很好3.在低纬度大数量的情况下，可以用牛顿法来求解，一般迭代两三次就好了4.有个叫Le
BOTTON 的人，对常用目标函数的SGD公式做了很好的推导5.有一个响亮求导的书叫...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 08:07:18
阅读次数：
250
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:31:21
阅读次数：
227
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:30:03
阅读次数：
249
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:28:41
阅读次数：
197
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链.....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:28:03
阅读次数：
210
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接(...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:27:27
阅读次数：
274
《拆掉思维里的墙》，在豆瓣上的评论接近两万条，感兴趣扫了电子书，感觉有点成功学的范本，随意浏览了下，做了逻辑脑图，给我启发的几点如下。
1.我是个缺乏安全感的人，里面说到了在安全领域内克服自己的怯弱，面对自己的恐惧，多写成功日志；安全感就是一种被需要，一种创造价值的体验。
2.思维定势阻碍了创造力，真理不一定是对的，需要符合自身条件，敢于批判。...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 04:40:40
阅读次数：
222
基于WDDM驱动的DirectX视频加速重定向框架设计与实现
现在的研究生的论文, 真正质量高的, 少之又少, 开题开得特别大, 动不动就要搞个大课题, 从绪论开始到真正自己所做的内容之间, 是东拼西凑地抄概念, 抄公式, 达到字数篇幅的要求, 而自己正真做了什么, 有哪些实际感受, 做出的内容, 相比前面的东拼西凑就几点内容, 之后就草草结束, 步入感谢的段落.
原因不光只有...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-01 17:21:12
阅读次数：
261
