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搜索关键字:facebook    ( 2227个结果
Android--Facebook Login without LoginButton
1.引入facebook 工程lib,在Manifest中声明com.facebook.LoginActivity,facebook_app_id2.调用方式:1).初始化facebookLogin,设置回调private FacebookLogin facebookLogin;facebookLo...
分类:移动开发   时间:2014-11-06 19:33:01    阅读次数:146
大公司里怎样开发和部署前端代码?
这是一个非常有趣的 非主流前端领域,这个领域要探索的是如何用工程手段解决前端开发和部署优化的综合问题,入行到现在一直在学习和实践中。在我的印象中,facebook是这个领域的鼻祖,有兴趣、有梯子的同学可以去看看facebook的页面源代码,体会一下什么叫工程化。接下来,我想从原理展开讲述,多图,较长...
分类:其他好文   时间:2014-11-06 14:30:07    阅读次数:165
用python+flask自己制作api(教程附源码)
1.背景        ok,可能很多朋友跟我一样经常使用各种api,比如facebook的,github的,甚至是微信的api。所以很多人也想制作自己的api。网上关于这方面的教程实在是很少,今天我就顺手做了一个,把方法公布下。首先秀一下效果:用“curl”方法,返回一个json,大家也可以试下:curl -i http://ospafzone.duapp.com/ospaf 2.代码首先说下环...
分类:编程语言   时间:2014-11-06 13:08:08    阅读次数:244
Facebook webView
@interfaceLoginViewController:UIViewController<UIWebViewDelegate>@property(nonatomic,retain)UIWebView*webview;@property(nonatomic,retain)NSString*accessToken;@property(nonatomic,retain)UIActivityIndicatorView*FbActive;@end@interfaceLoginViewController..
分类:Web程序   时间:2014-11-06 11:09:57    阅读次数:153
Facebook Bigdata - Presto 0.80 版本说明
Facebook Bigdata - Presto升级到0.80。本次升级主要是支持Hive ORC读取器,提供了Cassandra 2.1.0驱动支持,还提供了对大数据查询的试验性支持。...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 14:49:30    阅读次数:255
Cassandra 介绍
http://zh.wikipedia.org/wiki/CassandraApache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 10:51:22    阅读次数:168
【转】Facebook React 和 Web Components(Polymer)对比优势和劣势
原文转自:http://segmentfault.com/blog/nightire/1190000000753400译者前言这是一篇来自 StackOverflow 的问答,提问的人认为 React 相比 WebComponents有一些“先天不足”之处,列举如下:原生浏览器支持原生语法支持(意即...
分类:Web程序   时间:2014-11-04 13:02:56    阅读次数:286
Facebook React 和 Web Components(Polymer)对比优势和劣势
目录结构译者前言Native vs. Compiled原生语言对决预编译语言Internal vs. External DSLs内部与外部 DSLs 的对决Types of DSLs - explanationDSLs 的种类 - 解释Data binding数据绑定Native vs. VM原生对...
分类:Web程序   时间:2014-11-04 12:38:34    阅读次数:251
Learning To Rank之LambdaMART的前世今生
LambdaMART是Learning To Rank的其中一个算法,适用于许多排序场景。它是微软Chris Burges大神的成果,最近几年非常火,屡次现身于各种机器学习大赛中,Yahoo! Learning to Rank Challenge比赛中夺冠队伍用的就是这个模型,据说Bing和Facebook使用的也是这个模型。 本文先简单介绍LambdaMART模型的组成部分,然后介绍与该模型相关的其他几个模型:RankNet、LambdaRank,接着重点介绍LambdaMART的原理,然后介绍Lambd...
分类:其他好文   时间:2014-11-02 18:14:11    阅读次数:450
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