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反调试技术揭秘
在调试一些病毒程序的时候,可能会碰到一些反调试技术,也就是说,被调试的程序可以检测到自己是否被调试器附加了,如果探知自己正在被调试,肯定是有人试图反汇编啦之类的方法破解自己。为了了解如何破解反调试技术,首先我们来看看反调试技术。 一、Windows API方法Win32提供了两个API, IsDeb...
分类:其他好文   时间:2014-07-27 22:02:49    阅读次数:185
linux学习之路之开机流程
linux开机启动流程在系统刚启动时,系统会主动的读取BIOS加载硬件信息以及进行硬件自我检测,并根据其中设定的取得第一个开机装置的MBR(主要启动记录区)中的bootloader(开机管理程序,例如grub),然后开机管理程序就可以加载内核到内存当中解压缩并执行,此时内核就可以在内..
分类:系统相关   时间:2014-07-27 11:58:58    阅读次数:303
Struck跟踪算法(一)
Struct跟踪算法,自适应的一边跟踪,一边检测的跟踪目标物体算法,类似于TLD算法,运用了SVM分类器,HAAR特征等特征提取算法。。。...
分类:其他好文   时间:2014-07-27 11:36:56    阅读次数:360
常见内存错误的几点总结
1、返回局部变量地址将引起内存错误 2、临时空间过大:操作系统在加载某个应用程序时,都将为其分配一定大小的栈空间,若申请过大的局部变量,可能会引起栈溢出问题。 3、src 和 dst 内存覆盖:在进行字节内存复制时,常会出现这一问题。因为部分系统库函数并没有提供内存覆盖的检测功能,从而导致错误。 如下即是源内存区和目的内存区覆盖的示例: #include #inc...
分类:其他好文   时间:2014-07-27 11:26:02    阅读次数:185
基于金字塔的模板匹配算法
在目标检测过程中,常用的方法就是设置一个模板,以滑动窗口的形式遍历整幅源图像(待检测的图像);每次滑动都会产生一个和模板等大小的ROI图像,基于某种度量方式,计算模板与当前ROI图像的相似性度量值。这样遍历完整幅图像后就会形成一个图像,找出最大值对应的位置(x,y),它就是我们要寻找的目标的位置.....
分类:其他好文   时间:2014-07-27 10:27:12    阅读次数:369
从客户端中检测到有潜在危险的Request.Form值 的解决方法
在提交表单时候,asp.net 提示:"从客户端(......)中检测到有潜在危险的 Request.Form 值" 。asp.net中的请求验证特性提供了某一等级的保护措施防止XSS攻击,asp.net的请求验证是默认启动的。这个给出各个版本.net的解决方法。asp.net 2.0 通常解决办法...
分类:其他好文   时间:2014-07-27 10:10:42    阅读次数:185
【于燕飞韩丽丽】边缘检测代码
im=imread('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\2.jpg');Subplot(231);imshow(im);title('原始图像');ii=rgb2gray(im);%ii=im2double(ii);Subplot(232);ims...
分类:其他好文   时间:2014-07-27 09:43:42    阅读次数:475
在使用Linq to SQL并序列化一个数据对象的时候报System.InvalidOperationException异常,序列化类型XXX的对象时检测到循环引用。
本文出自:http://www.cnblogs.com/zhhh/archive/2011/04/06/2006868.html在使用Linq to SQL并序列化一个数据对象的时候报System.InvalidOperationException异常,序列化类型 的对象时检测到循环引用。异常信息(...
分类:数据库   时间:2014-07-26 17:07:11    阅读次数:239
Linux 6 添加网卡方法
1.Centos6.5mini方式安装后有很多的组件没有安装,在添加网卡后使用命令ls/etc/sysconfig/network-scripts/并没有法相对应的网卡信息。2.使用命令dmesg|grep-ineth检测出对应网卡但是并没有up状态。3.更新组件#安装setuptoolyum-yinstallsetuptool#安装系统管理yum-yinstallnts..
分类:系统相关   时间:2014-07-26 15:36:35    阅读次数:285
【数据挖掘导论】——数据质量
数据质量 数据挖掘使用的数据通常是为其他用途收集或者收集的时候还没有明确目的。因此数据常常不能在数据的源头控制质量。为了避免数据质量的问题,所以数据挖掘着眼于两个方面:数据质量问题的检测和纠正(数据清理);使用可以容忍低质量数据的算法。 测量和数据收集问题 完美的数据在实际中几乎是不存在的,对于存在的数据质量问题,我们先定义测量误差和数据收集错误,然后考虑测量误差的各种问题:噪声...
分类:其他好文   时间:2014-07-26 15:26:11    阅读次数:235
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