买到的《罗辑思维》第一本的CD，今天试听了一下，感觉很好，比我用手机播放的效果好多了。今天听到关于讨论看书，有点感想。
罗胖提到，过去做学问，就是下苦工，花上几年乃至几十年时间，把几十上百本的书看完吃透，就有可能成为大家。但是，在现在这样的信息爆炸时代，这样做已经不可能了。因此，罗胖提出一个观点，就...
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2014-05-12 05:19:18
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为了省事，我没有播放H264编码的AVI或者是MP4等格式的文件，而是直接播放的H264编码的裸数据。如果要播放AVI或者MP4文件，就需要对AVI或者MP4的文件格式进行解析，然后将其中的音频和视频的数据读取出来。现在比较流行的H264的封装都采用了MP4格式，或许大家对这个不是很熟悉，但是...
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2014-05-12 00:09:30
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差分在边缘检测的角色Sobel算子OpenCV sobel函数OpenCV Scharr函数prewitt算子Roberts算子
葵花宝典
差分在边缘检测到底有什么用呢？先看下面的图片
作为人，我们可以很容易发现图中红圈有边界，边界处肯定是非常明显，变化陡峭的，在数学中，什么可以表示变化的快慢，自然就是导数，微分了。
想像有如下的一维图片。
红圈处...
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2014-05-11 22:00:16
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收入囊中
在http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/25505315这里，我们已经学习了如何利用反向投影和meanshift算法来在图像中查找给定模版图片的位置。meanshift针对的是单张图像，在连续图像序列的跟踪中，camshift(Continuously
Adaptive Mean-SHIFT)是一种著名的算法。但...
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2014-05-11 21:34:37
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cocos2dx2.2.1在linux下引用#include "SimpleAudioEngine.h"，报错找不到该文件。
修改makefile文件，添加
SHAREDLIBS += -lcocosdenshion
COCOS_LIBS +=$(LIB_DIR)/linux/release/libcocosdenshion.so
并将cocos2d-x-2.2.1/CocosDe...
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2014-05-11 21:12:01
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上一讲说到，各个特征（各个分量）对分类来说，其重要性当然是不同的。
舍去不重要的分量，这就是降维。
聚类变换认为：重要的分量就是能让变换后类内距离小的分量。
类内距离小，意味着抱团抱得紧。
但是，抱团抱得紧，真的就一定容易分类么？
如图1所示，根据聚类变换的原则，我们要留下方差小的分量，把方差大（波动大）的分量丢掉，所以两个椭圆都要向y轴投影，这样悲剧了，两个重叠在一起，根本...
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2014-05-11 20:17:34
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更新了cuda之后，opencv的gpu模块又要重新编译了，这个地方有一个疑问，我对cuda6.0装了两次，第一次装好之后，没有配一个bumblebee，重装了cuda6.0之后，发现原来编译的opencv2.4.9又要重新编译，这边有理解一下为什么同一个cuda的版本，重新安装了一下，opencv...
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2014-05-11 18:06:23
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http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.htmlOpenCV（2.3.2）官方教程中文版http://docs.opencv.org/doc/tutorials/tutorials.htmlOpenC...
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2014-05-11 17:42:04
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收入囊中
使用4种不同的方法进行直方图比较
葵花宝典
要比较两个直方图,
首先必须要选择一个衡量直方图相似度的对比标准。也就是先说明要在哪个方面做对比。
我们可以想出很多办法，OpenCV采用了以下4种
公式也都不难，我们自己就能实现。
d越小，表示差异越低，两幅图像越接近，越相似
初识API
C++: double compar...
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2014-05-11 03:21:18
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收入囊中
meanshift图像聚类meanshift object detect
葵花宝典
今天有点累，理论就讲少点吧T_T
meanshift中文是均值飘逸，就是给定一个点，然后会移动到概率密度最大的地方。
对于图像，什么是概率密度最大？
我们可以定义很多要素：
距离
RGB
HSV
下面我有个例子，就是用距离(x,y)和HSV(h,s,v)作图像聚类的。
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2014-05-11 02:16:10
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