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LVS+Keepalived实现高可用集群
http://linux.chinaunix.net/techdoc/net/2009/07/21/1125256.shtml # modprobe ip_vs LVS+Keepalived实现高可用集群来源: ChinaUnix博客 日期: 2009.07.21 14:49 (共有条评论)...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 23:16:49    阅读次数:338
Ubuntu配置Mysql主从数据库
MySQL数据库支持数据库的主从复制功能,因此在集群方面具有其独特的优势。众多国内外大型网站架构体系中,均采用了MySQL的主从数据库配置来实现查询负载、数据库热备等功能。本人在实际的Web项目中也涉及到这一需求,在此将如何配置实现做个简单小结。本次环境:虚拟机下服务器:Ubuntu 14.04 L...
分类:数据库   时间:2014-07-03 23:06:33    阅读次数:337
Spark on Yarn部署
Spark on Yarn 集群部署...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 18:26:02    阅读次数:264
storm0.9.1 集群环境安装配置
Storm安装配置 三台机器  131,132,133 需要安装 jdk,python,autoconf-2.64,zeromq-3.2.2,jzmq 安装jdk和python不详细说。   1  安装 autoconf-2.64,    1.1 下载 http://download.chinaunix.net/download.php?id=29328&ResourceID=648 ...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 13:53:26    阅读次数:293
如何成为云计算大数据Spark高手
Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 10:19:26    阅读次数:208
mysql高可用集群——heartbeat+drbd
heartbeat+drbd+mysql是一种早期的mysql高可用技术。资料来源:http://www.drbd.orgDRBD原理:DRBD是对磁盘块操作的复制,可看做网络raid1。不复制磁盘内容,只复制操作。原理可见下图架构描述服务器列表 192.168.1.82192.168.1.1...
分类:数据库   时间:2014-07-03 00:37:22    阅读次数:584
NoSQL数据库:数据的一致性
NoSQL数据库:数据的一致性读取一致性强一致性在任何时间访问集群中任一结点,得到的数据结果一致;用户一致性对同一用户,访问集群期间得到的数据一致;解决用户一致性:使用粘性会话,将会话绑定到特定结点来处理;这样会降低负载均衡器的性能;最终一致性集群中各结点间由于..
分类:数据库   时间:2014-07-02 16:03:40    阅读次数:420
NoSQL数据库:数据的一致性
NoSQL数据库:数据的一致性 读取一致性 强一致性 在任何时间访问集群中任一结点,得到的数据结果一致; 用户一致性 对同一用户,访问集群期间得到的数据一致; 解决用户一致性:使用粘性会话,将会话绑定到特定结点来处理; 这样会降低负载均衡器的性能; 最终一致性 集群中各结点间由于数据同步不及时造成暂时的数据不一致,但数据同步完成后,最终具有一致性; ...
分类:数据库   时间:2014-07-02 10:46:45    阅读次数:289
邮件系统负载均衡方案
负载均衡是集群部署中的一种,通过多个节点来承担邮件服务的工作,每个获取Web页面的新请求都被动态路由到一个负载较低的节点上。即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上,以减轻主服务器的压力,降低对主服务器的硬件和软件要求,适用于大容量用户使用。集群技术解析集群(Cluster)技术是指...
分类:其他好文   时间:2014-07-01 18:00:42    阅读次数:267
NoSQL数据库:数据的一致性
NoSQL数据库:数据的一致性读取一致性强一致性 在任何时间访问集群中任一结点,得到的数据结果一致; 用户一致性 对同一用户,访问集群期间得到的数据一致; 解决用户一致性:使用粘性会话,将会话绑定到特定结点来处理; 这样会降低负载均衡器的性能; 最终一...
分类:数据库   时间:2014-07-01 10:26:14    阅读次数:318
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